申请/专利权人：维迈科技股份有限公司

申请日：2023-10-26

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851551A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F40/30;G06F40/289;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及一种大语言模型私有化对话训练系统，包括学习单元，所述学习单元的一侧设置有训练单元，所述训练单元和学习单元的一侧之间设置有处理单元，所述处理单元远离学习单元的一侧设置有交互单元，所述处理单元远离学习单元的一侧与交互单元的一侧之间设置有认证单元，本发明通过向量化的方式实现训练，并生成高质量的聊天内容，本系统的核心特点是将文本数据转化为向量表示，从而将语义信息编码为数值形式。通过这种方式，系统可以更好地理解和处理不同的语言结构和表达方式。这种向量化表示方法可以捕捉到词语、句子以及整篇文本的语义信息，从而提高了聊天内容的质量和准确性。

主权项：1.一种大语言模型私有化对话训练系统，包括学习单元，其特征在于：所述学习单元的一侧设置有训练单元，所述训练单元和学习单元的一侧之间设置有处理单元，所述处理单元远离学习单元的一侧设置有交互单元，所述处理单元远离学习单元的一侧与交互单元的一侧之间设置有认证单元；所述学习单元使用大量的数据来训练模型，使其能够学习和理解输入数据的模式和规律，并基于这些模式和规律生成相应的输出；所述训练单元通过随机的训练数据对相应的模型进行训练，训练过程中，模型根据输入数据进行参数的调整和优化，以最小化预测输出与真实值之间的差异；所述处理单元用于负责执行计算任务和操作，在系统的学习和训练中，处理单元会根据预设的逻辑对各种情况进行处理；所述交互单元用于采集人声或文本信息，并将信息传递给处理单元，进而实现交互的目的；所述认证单元用于检测使用者身份，通过将不同的使用者设置单独的身份信息，对每个使用者单独建设模型，根据不同的使用者设置相对于的对话机构和系统习惯。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 维迈科技股份有限公司 一种大语言模型私有化对话训练系统

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