申请/专利权人：山西潞安环保能源开发股份有限公司常村煤矿

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851904A

主分类号：G06F18/2413

分类号：G06F18/2413;E21C39/00;E21C25/10;E21F17/18;G06F18/10;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明属于煤岩识别技术领域，具体公开了一种基于K近邻算法的煤岩识别方法及系统。本发明方法包括如下步骤：首先采集采煤机的原始信号，并通过小波包变换对采集的信号进行去噪处理并重构；其中原始信号包括滚筒振动信号、滚筒轴扭矩信号以及截割电机电流信号；提取重构后的各信号特征值，并建立不同煤岩截割比下的特征库；最后在采煤机工作过程中实时检测采煤机的信号，并利用K近邻算法对实时检测到的信号进行处理，给出截割比分析结果。本发明方法基于K近邻算法，在采煤机工作中进行在线煤岩识别，能够有效地判断煤岩情况，通过自动识别煤岩截割比，指导采煤机完成自动调高控制。

主权项：1.基于K近邻算法的煤岩识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.首先采集采煤机的原始信号，并通过小波包变换对采集的信号进行去噪处理并重构；其中原始信号包括滚筒振动信号、滚筒轴扭矩信号以及截割电机电流信号；步骤2.提取各信号特征值，并建立不同煤岩截割比下的特征库；步骤3.最后在采煤机工作过程中实时检测采煤机的信号，并利用K近邻算法对实时检测到的信号进行处理，给出截割比分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山西潞安环保能源开发股份有限公司常村煤矿 基于K近邻算法的煤岩识别方法及系统

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