申请/专利权人：吾盛(上海)能源科技有限公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852404A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/08;G01K13/00;G01K15/00;G06F119/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种水蓄能装置斜温层的监测方法，本发明根据供回水温度修正温度传感器测得的温度值，并获取水蓄能装置的基本参数构建几何模型并进行网格划分，并基于连续性方程、能量守恒方程和动量守恒方程构建数学模型，设置模拟参数，并对数学模型进行无关性验证，进而对水蓄能装置进行水蓄能、释热过程的温度分层进行数字模拟；获取历史模拟数据和历史测量数据构建训练集和验证集，基于训练集和验证集利用机器学习学习模拟数据和测量数据之间的规律，构建修正模型；基于采集水蓄能装置中温度传感器感测到的温度数据，利用修正模型修正模拟数字中分层温度，并进行温度场的全局分布分析和斜温层分析，从而使得水蓄能装置内部的监测更加精准。

主权项：1.一种水蓄能装置斜温层的监测方法，其特征在于，其步骤包括：采集水蓄能装置中温度传感器测得的温度值，并根据供回水温度对温度传感器测得的温度值进行修正；获取水蓄能装置的基本参数构建几何模型，并对几何模型进行网格划分，构建水蓄能装置三维物理模型；基于连续性方程、能量守恒方程和动量守恒方程构建数学模型，设置模拟参数，并对数学模型进行无关性验证；基于水蓄能装置三维物理模型和数学模型对水蓄能装置进行水蓄能、释热过程的温度分层进行数字模拟；获取历史模拟数据和历史修正测量数据构建训练集和验证集，基于训练集和验证集利用机器学习学习模拟数据和测量数据之间的规律，进而对测量数据自动消偏并结合流量数据，构建修正模型；基于采集水蓄能装置中温度传感器感测到的温度数据，利用修正模型修正模拟数字中分层温度，并进行温度场的全局分布分析和斜温层分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吾盛(上海)能源科技有限公司 一种水蓄能装置斜温层的监测方法及系统

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