申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司

申请日：2022-08-12

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117859344A

主分类号：H04Q9/00

分类号：H04Q9/00

优先权：["20210819 US 17/406642"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：提供了用于经由机器学习来监视家庭管路系统内的水质或泄漏的系统和方法。器具可以连接到管路系统，其中每个器具包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置为输出关于由所述器具所利用的水的性质的传感器数据。处理器被编程为接收传感器数据并建立正常操作边界。然后，当接收到附加的传感器数据时，处理器使用机器学习来将所述传感器数据分类成在正常操作内或者在正常操作界限之外。如果传感器数据指示水的性质在界限之外，则可以生成输出信号来告知用户。

主权项：1.一种用于经由机器学习模型监视家庭管路系统内的水质或泄漏的系统，所述系统包括：可连接到管路系统以利用来自管路系统的水的多个器具，其中每个器具包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置为输出关于由所述器具所利用的水的性质的传感器数据，并且其中每个器具具有收发器，所述收发器被配置为将传感器数据递送到远程服务器；存储装置，被配置为维护传感器数据；和处理器，与所述一个或多个传感器和存储装置通信，所述处理器被编程为：经由收发器接收第一传感器数据集，基于第一传感器数据集建立正常操作边界，接收第二传感器数据集，使用机器学习模型，将第二传感器数据集分类成指示水的性质在正常操作边界之外的一个或多个标签，以及基于指示水的性质在正常操作边界之外的第二传感器数据集的分类，经由机器学习模型生成输出信号，其中所述输出信号指示漏水或水质劣化的存在。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 罗伯特·博世有限公司 用于使用器具数据和机器学习来感测水质或泄漏的系统

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