申请/专利权人：国网河南省电力公司郑州供电公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853172A

主分类号：G06Q30/0282

分类号：G06Q30/0282;G06Q30/0201;G06Q10/0834;G06Q50/06;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及电力技术领域，提供了一种基于遗传算法的电力物资选购方法及系统，包括：计算出电力企业对应的采购库存成本，根据采购库存成本，确定电力企业的目标选购物资；识别目标选购物资对应的物资供应商，计算出物资供应商对应的声誉级别，从物资供应商中筛选出目标供应商；确定目标供应商中每个供应商到电力企业之间的运输链路，分析运输链路对应的运输模式，计算出目标供应商中每个供应商对应的运输成本；分析运输链路对应的链路稳定性，计算出运输链路对应的链路优先级，确定运输链路中的最优链路；制定目标选购物资对应的选购方案，对选购方案进行优化处理，得到目标选购方案。本发明在于提高电力物资选购方法的制定准确性。

主权项：1.一种基于遗传算法的电力物资选购方法，其特征在于，所述方法包括：获取待选购电力物资的电力企业，调度所述电力企业的库存信息，根据所述库存信息，计算出所述电力企业对应的采购库存成本，根据所述采购库存成本，确定所述电力企业的目标选购物资；识别所述目标选购物资对应的物资供应商，查询所述物资供应商对应的声誉数据，根据所述声誉数据，计算出所述物资供应商对应的声誉级别，根据所述声誉级别，从所述物资供应商中筛选出目标供应商；确定所述目标供应商中每个供应商到所述电力企业之间的运输链路，分析所述运输链路对应的运输模式，结合所述运输模式和所述运输链路，计算出所述目标供应商中每个供应商对应的运输成本；采集所述运输链路对应的历史运输数据，根据所述历史运输数据，分析所述运输链路对应的链路稳定性，结合所述运输成本和所述链路稳定性，计算出所述运输链路对应的链路优先级，根据所述链路优先级，确定所述运输链路中的最优链路；根据所述最优链路和所述目标供应商，制定所述目标选购物资对应的选购方案，利用预设的遗传算法对所述选购方案进行优化处理，得到目标选购方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网河南省电力公司郑州供电公司 基于遗传算法的电力物资选购方法及系统

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