申请/专利权人：同方智慧能源有限责任公司

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117847750A

主分类号：F24F11/89

分类号：F24F11/89;F24F11/65;F24F11/64;F24F11/46

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于数字孪生技术的冷水机组及其节能优化控制方法。基于数字孪生技术的冷水机组包括冷水机组、控制器、冷水机组数字孪生体、孪生控制器，物理世界中历史数据及未来参考数据获得更新后，冷水机组和冷水机组数字孪生体进行实时数据交互，周期内各时刻依次进行冷负荷预测、冷水机组性能仿真、负荷优化分配、可用性分析计算后对得到的运行方案决策，若决策成功，孪生控制器根据决策结果执行后，与物理世界数据交互，指导物理世界冷水机组运行；若决策失败，重新进行周期内各时刻的冷负荷优化分配。本发明能够利用数字孪生技术实现预测性优化计算，控制各台冷水机组启停状态、运行负荷率调整，可减少能源消耗，节约运行费用。

主权项：1.一种基于数字孪生技术的冷水机组，其特征在于，包括冷水机组（1）、控制器（2）及冷水机组数字孪生体（3）、孪生控制器（4）；冷水机组（1）是物理世界中实际存在的制冷设备，接收和存储数据信息，接受并参照控制器（2）的命令运行；控制器（2）是向冷水机组（1）发出命令的设备，可以接受来自孪生控制器的信息；冷水机组数字孪生体（3）是与冷水机组（1）对应的数字空间中的孪生对象，可接收和存储数据，接受并参照孪生控制器（4）的命令运行，与冷水机组数字孪生体（3）进行实时数据交互；孪生控制器（4）是与物理世界中控制器（2）对应的数字空间中的孪生对象，向冷水机组数字孪生体（3）发出命令，与控制器（2）的进行实时数据信息交互；节能优化控制方法的具体步骤包括：S1.冷水机组（1）和冷水机组数字孪生体（3）进行实时数据交互，包含历史数据和未来参考数据;S2.根据S1中的数据应用负荷预测算法进行建筑冷负荷预测，计算未来周期内各时刻的建筑冷负荷数据;S3.在冷水机组数字孪生体（3）中建立、更新冷水机组（1）性能仿真模型，进行性能仿真计算，根据S1中的数据仿真运行得到未来周期内各时刻的能耗、能效、产能功率等性能参数;S4.在冷水机组数字孪生体（3）中依据S1、S2、S3获得的数据以冷负荷优化分配目标进行冷负荷优化分配，计算未来周期内各时刻单台冷水机组制冷负荷、总制冷负荷、运行台数;S5.在冷水机组数字孪生体（3）中进行可用性分析计算，得到未来周期内各时刻冷水机组（1）的可运行台数、总供冷能力;S6.在冷水机组数字孪生体（3）中进行运行策略决策。判断S5中总供冷能力是否大于等于S4得到总制冷负荷，若满足，计算冷机启停、频率设定值并转化为可执行控制策略，传递给孪生控制器（4）；若不满足，返回S4;S7.孪生控制器（4）控制冷水机组数字孪生体（3）仿真运行，进行未来运行周期的能耗预测后，制冷水机组数字孪生体（3）与冷水机组（1）进行数据交互，以同步能耗预测信息，孪生控制器（4）与控制器（2）进行数据交互，控制器（2）控制冷水机组（1）实际运行;S8.若冷水机组（1）和冷水机组数字孪生体（3）进行实时数据交互后，计算重新开始，重复S1-S7。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同方智慧能源有限责任公司 一种基于数字孪生技术的冷水机组及其节能优化控制方法

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