申请/专利权人：深圳爱递医药科技有限公司;郑州大学第一附属医院

申请日：2024-03-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854715A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/30;G06N5/022;G06N5/04;G16H50/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及基于问诊分析的智能助诊系统。该系统包括：获取智能对话诊疗数据集和知识图谱数据库中的节点实体；将句子分解为若干词序列片段；并获取词序列片段出现的概率；根据词汇之间的依存关系和词序列片段出现的概率获取词序列片段的潜在长尾实体度；构建长尾实体匹配标志序列，根据长尾实体匹配标志序列及潜在长尾实体度获取候选长尾实体；并计算其长尾实体置信度，构成长尾实体集合；对于节点实体和长尾实体计算器语义空间相似性，获取长尾实体的链接实体，基于此构建知识图谱，完成智能助诊系统。本发明缓解长尾实体出现频率较低而导致的语义理解差异的问题。

主权项：1.基于问诊分析的智能助诊系统，其特征在于，该系统包括以下模块：诊断数据获取模块，用于获取智能对话诊疗数据集和知识图谱数据库中的节点实体；潜在长尾实体度获取模块，用于将智能对话诊疗数据集中每个句子分解为若干词序列片段；根据词序列片段出现的次数获取词序列片段在智能对话诊疗数据集出现的概率；根据词汇之间的依存关系和词序列片段在智能对话诊疗数据集出现的概率获取词序列片段的潜在长尾实体度；长尾实体集合获取模块，用于将词序列片段记为潜在长尾实体，根据每个句子中词汇的数量构建长尾实体匹配标志序列，根据长尾实体匹配标志序列及潜在长尾实体度对潜在长尾实体筛选获取候选长尾实体；根据句子所有词汇的语义向量、候选长尾实体中词汇的语义向量以及句子的长度和候选长尾实体的长度获取候选长尾实体的长尾实体置信度，将长尾实体置信度大于预设阈值的候选长尾实体构成长尾实体集合；链接实体获取模块，用于根据长尾实体和节点实体在智能对话诊疗数据集中的分布情况计算长尾实体和节点实体的归一化Google距离；根据长尾实体和节点实体的归一化Google距离以及长尾实体和节点实体各自的语义向量获取长尾实体和节点实体的语义空间相似性；根据语义空间相似性获取长尾实体的链接实体；智能助诊系统构建模块，用于根据长尾实体与其链接实体获取用于问诊的知识图谱，完成智能助诊系统。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳爱递医药科技有限公司;郑州大学第一附属医院 基于问诊分析的智能助诊系统

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