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【发明公布】一种基于主题的密集段落检索提示生成方法及系统_华南师范大学_202311623867.8 

申请/专利权人:华南师范大学

申请日:2023-11-28

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117851540A

主分类号:G06F16/33

分类号:G06F16/33;G06F16/34;G06F40/30;G06N3/045;G06N3/0895

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:本发明公开了一种基于主题的密集段落检索提示生成方法及系统,包括:对文档语料库中的文档进行主题建模,得到多个基于主题的提示;将文档的标题和摘要与基于主题的提示进行关联,得到关联结果;采用提示编码器对关联结果进行编码,得到查询和段落;基于查询和段落,采用注意力机制对基于主题的提示与预训练语言模型进行嵌入合并处理,生成提示集合;其中,预训练语言模型用于进行密集段落检索;基于对比学习的组合损失函数对主题、查询和段落之间的关系进行优化,更新提示集合。本发明能够更好地捕捉数据集的主题多样性,所生成的基于主题的提示泛用性好,可以提高检索的准确性,增强嵌入空间的均匀性和检索性能,可广泛应用于计算机技术领域。

主权项:1.一种基于主题的密集段落检索提示生成方法,其特征在于,包括:对文档语料库中的文档进行主题建模,得到多个基于主题的提示;将所述文档的标题和摘要与所述基于主题的提示进行关联,得到关联结果;采用提示编码器对所述关联结果进行编码,得到查询和段落;基于所述查询和所述段落,采用注意力机制对所述基于主题的提示与预训练语言模型进行嵌入合并处理,生成提示集合;其中,所述预训练语言模型用于对所述标题进行编码;基于对比学习的组合损失函数对主题、所述查询和所述段落之间的关系进行优化,更新所述提示集合。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华南师范大学 一种基于主题的密集段落检索提示生成方法及系统

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