申请/专利权人：中国银行股份有限公司

申请日：2020-09-01

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112035483B

主分类号：G06F16/22

分类号：G06F16/22;G06F16/2453

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.12.22#实质审查的生效;2020.12.04#公开

摘要：本发明公开了一种知识库知识存储、检索方法及装置，该知识库知识存储方法包括：以预建立的神经网络模型，预测知识数据的使用程度；根据知识数据的使用程度，以预设置的维度对知识数据进行划分，得到不同维度的知识数据；根据预设置的服务器存储阈值，对不同维度的知识数据分别进行切片；根据知识数据的使用程度，将切片后的不同维度的知识数据，存储在不同的服务器中，以建立知识库。本发明提供一种新的知识库知识存储方式，该存储方式有利于对待检索知识进行快速检索，可根据知识数据的使用程度，从相应的服务器中，对待检索知识进行检索。与现有技术对比，避免每一次检索都需要遍历整个知识库的情况，缩短了用户的检索等待时间。

主权项：1.一种知识库知识存储方法，其特征在于，包括：以预建立的神经网络模型，预测知识数据的使用程度；所述神经网络模型根据知识历史存储数据及历史使用程度确定；根据知识数据的使用程度，以预设置的维度对知识数据进行划分，得到不同维度的知识数据；所述维度为知识数据的使用程度的分类；根据预设置的服务器存储阈值，对不同维度的知识数据分别进行切片；根据知识数据的使用程度，将切片后的不同维度的知识数据，存储在不同的服务器中，以建立知识库；还包括：按如下方式预建立神经网络模型：获取知识历史存储数据及历史使用程度；以预设置的知识相关参数，建立神经网络模型；所述知识相关参数包括知识关键词列表，知识标签，知识月访问次数，知识维护次数和问题上报次数的其中之一或任意组合；根据知识历史存储数据及历史使用程度，生成模型的训练集和验证集；根据模型的训练集和验证集，对建立的神经网络模型进行训练和验证，得到最终的神经网络模型；根据预设置的服务器存储阈值，对不同维度的知识数据分别进行切片，包括：针对每一维度的知识数据，根据预设置的服务器存储阈值，确定该维度的知识数据的切片数量；根据该维度的知识数据的切片数量，对该维度的知识数据进行切片。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国银行股份有限公司 知识库知识存储、检索方法及装置

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