申请/专利权人：中国航天空气动力技术研究院;北京邮电大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854106A

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/62;G06V10/82;G06N5/04;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本说明书实施例提供了一种基于多相机系统的自动行人重识别方法、装置及设备，其中，方法包括：设定多相机系统实现联合标定，并通过时空一致性约束条件进行行人图像采集；通过多相机系统采集样本并进行自动标注，并通过时空约束信息和相似性度量方法对样本进行初步筛选获得待查新样本集；将待查新样本集输入至初始ReID模型，通过组推理方法判断待查新样本集中各样本在样本库中是否存在，将不存在样本库中的样本设置新的ID的样本集存储，通过投票机制方法以更新至样本库；通过更新后的样本库中的样本数据对初始ReID模型进行迭代训练，并将获得的新权重参数输入到初始ReID模型中进行校正，解决样本标注贵，模型不能自适应场景的问题。

主权项：1.一种基于多相机系统的自动行人重识别方法，其特征在于，所述多相机系统中各摄像机的视野与空间场内的任意其他相机视野有交叠，基于多相机系统，实现以下步骤：设定多相机系统实现联合标定，并通过时空一致性约束条件进行行人图像采集；通过所述多相机系统采集样本并进行自动标注，并通过时空约束信息和相似性度量方法对样本进行初步筛选获得待查新样本集；将待查新样本集输入至初始ReID模型，通过组推理方法判断待查新样本集中各样本在样本库中是否存在，将不存在样本库中的样本设置新的ID的样本集存储，通过投票机制方法以更新至样本库，若存在，则加入样本库对应的样本集；通过更新后的样本库中的样本数据对初始ReID模型进行迭代训练，并将获得的新权重参数输入到初始ReID模型中以进行校正。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国航天空气动力技术研究院;北京邮电大学 基于多相机系统的自动行人重识别方法、装置及设备

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