申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学
申请日:2024-01-19
公开(公告)日:2024-04-09
公开(公告)号:CN117849796A
主分类号:G01S13/90
分类号:G01S13/90;G01S13/58;G01S13/62;G01S7/41;G01S7/02
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开
摘要:本申请属于合成孔径雷达成像技术领域,涉及基于密度聚类的林下地形反演方法、装置、设备和介质。方法包括:获取单视复影像数据,并进行预处理,得到去噪后的单视复影像数据;对去噪后的单视复影像数据进行多视处理,得到去噪后的单视复影像数据中每个像素的样本协方差矩阵;对每个像素的样本协方差矩阵进行特征值分解,得到每个像素的特征值集合;对像素的特征值集合中的每个特征值进行密度聚类,并遍历所有像素,得到每个像素的聚类结果;根据聚类结果中的特征值簇以及样本协方差矩阵,得到每个像素的噪声子空间;根据每个像素的噪声子空间,进行谱估计,反演得到林下地形。本申请能够提高林下地形反演的精度。
主权项:1.基于密度聚类的林下地形反演方法,其特征在于,包括:获取单视复影像数据,并进行预处理,得到去噪后的单视复影像数据;对去噪后的单视复影像数据进行多视处理,得到去噪后的单视复影像数据中每个像素的样本协方差矩阵;对每个像素的样本协方差矩阵进行特征值分解,得到每个像素的特征值集合;对像素的特征值集合中的每个特征值进行密度聚类,并遍历所有像素,得到每个像素的聚类结果;根据聚类结果中的特征值簇以及样本协方差矩阵,得到每个像素的噪声子空间;根据每个像素的噪声子空间,进行谱估计,反演得到林下地形。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 基于密度聚类的林下地形反演方法、装置、设备和介质
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