申请/专利权人：赖志豪

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853626A

主分类号：G06T13/40

分类号：G06T13/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及动画生成技术领域，且公开了一种基于单目摄像头视觉捕捉的无标记动捕增强现实动画生成方法，包括以下步骤：S1：数据捕捉，使用摄像头捕捉人体运动数据；S2：关键点提取，通过深度学习框架Mediapipe对视频数据进行处理并输出2D和3D关键点位置，关节角度以及身体和手部的形状参数；S3：处理，使用了MediaPipeHolistic方案的多套算法来处理身体的不同部位，结合从手部区域独立提取的高频局部特征；S4：三维重建。本发明利用深度学习进行动作捕捉，有效捕捉复杂动作和细腻的面部表情，提供自然流畅的动画效果，增强了动画和虚拟现实体验的真实感和互动性。

主权项：1.一种基于单目摄像头视觉捕捉的无标记动捕增强现实动画生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据捕捉，使用摄像头捕捉人体运动数据；S2：关键点提取，通过深度学习框架Mediapipe对视频数据进行处理并输出2D和3D关键点位置，关节角度以及身体和手部的形状参数；S3：处理，使用了MediaPipeHolistic方案的多套算法来处理身体的不同部位，结合从手部区域独立提取的高频局部特征，避免了对手部高级特征的额外计算，利用身体关键点估计提取的手部区域全局特征可以共享给手部的构建分支，同时提供了身体信息以用于手部关键点检测，提高了全身各部位检测的精度，同时保持了对实时性的需求；S4：三维重建，使用BlazePose和GHUM3D算法对视频图像中的人体姿态进行三维重建；S5：映射虚拟角色，设计骨骼转换算法，通过键值对映射技术统一不同骨骼类型的规格，特别是脊柱和脊椎信息的输入，增强了虚拟角色身体动作的真实感，通过将神经网络训练成独立模块，并引入注意机制和二阶段人体关键点检测技术，利用了多种不同的算法网络和数据集完成从摄像头捕捉人体并映射成虚拟角色的工作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 赖志豪 一种基于单目摄像头视觉捕捉的无标记动捕增强现实动画生成方法

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