申请/专利权人：西安翔腾微电子科技有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851207A

主分类号：G06F11/34

分类号：G06F11/34;G06N3/0464;G06N3/042;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及一种面向NPU计算架构的神经网络推理性能分析方法，本发明包括以下步骤：1分析NPU计算架构，确定硬件单元组成方式；2确定NPU支持的神经网络算子数量及各算子的功能；3分析各算子的计算原理，明确算子参数与计算量的关系；4依据算子参数对计算量的影响，对所有支持的算子、组合算子构建测试集并进行测试；5统计所有测试集的推理时间，分析NPU硬件单元执行算子推理的特征，总结各算子在硬件单元的推理时间与参数的关系；6分析待加速神经网络算法的网络结构以及所涉及的算子，明确算法每一层的算子、以及输入大小和参数；7分析并总结算法推理时间与各层算子推理时间的关系。本发明能够通过分析NPU计算架构执行算子推理的时间特征，在后续神经网络算法部署过程中，为算法部署过程中算法的优化和设计时算子的选择提供指导依据。

主权项：1.一种面向NPU计算架构的神经网络推理性能分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：1分析NPU计算架构，确定硬件单元组成方式；2确定NPU支持的神经网络算子数量及各算子的功能；3分析各算子的计算原理，明确算子参数与计算量的关系；4依据算子参数对计算量的影响，对所有支持的算子、组合算子构建测试集并进行测试；5统计所有测试集的推理时间，分析NPU硬件单元执行算子推理的特征，总结各算子在硬件单元的推理时间与参数的关系；6分析待加速神经网络算法的网络结构以及所涉及的算子，明确算法每一层的算子、以及输入大小和参数；7分析并总结算法推理时间与各层算子推理时间的关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安翔腾微电子科技有限公司 一种面向NPU计算架构的神经网络推理性能分析方法

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