申请/专利权人：慧之安信息技术股份有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852668A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06F11/34

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供深度学习工作流验证与整合控制方法和系统，基于深度学习任务的待学习数据属性信息，将深度学习任务分为若干深度学习子任务，继而生成若干深度学习子任务集合，为后续进行深度学习任务的分块处理提供便利；还将深度学习子任务集合分配至深度学习网络内部处于空闲状态的下层节点，实现对深度学习子任务集合的并行处理得到相应的处理数据结果，提高深度学习任务的处理效率；还将处理数据结果转换成数据流后发送至深度学习网络内部的上层节点进行验证，再将所有有效处理数据结果整合为深度学习任务的最终处理数据结果，提高深度学习任务的运算准确性和可靠性。

主权项：1.深度学习工作流验证与整合控制方法，其特征在于，包括：基于深度学习任务的待学习数据属性信息，将所述深度学习任务分为若干深度学习子任务；再基于所有深度学习子任务的待学习数据关联属性信息，生成若干深度学习子任务集合；获取深度学习网络的工作日志，对所述工作日志进行分析，得到所述深度学习网络的运算负荷状态信息；基于所述运算负荷状态信息，确定所述深度学习网络内部处于空闲状态的所有下层节点；基于处于空闲状态的所有下层节点在所述深度学习网络内部的位置信息，将相应深度学习子任务集合分配至相应的下层节点，以此获取所述下层节点对相应深度学习子任务集合的处理数据结果；将所述处理数据结果转换成数据流后发送至所述深度学习网络内部的上层节点进行验证，判断所述处理数据结果是否属于有效处理数据结果；对所有有效处理数据结果进行整合还原，得到所述深度学习任务的最终处理数据结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 慧之安信息技术股份有限公司 深度学习工作流验证与整合控制方法和系统

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