申请/专利权人：复旦大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857778A

主分类号：H04N17/00

分类号：H04N17/00;H04N21/658;G10L15/26;G10L15/06;G09B7/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供的一种面向制造业视频内容质量的自动评估方法，用于对制造业视频进行内容质量的评估，步骤如下：步骤S1，对制造业视频进行语音识别，得到语音识别文本；步骤S2，使用语音识别文本预定的预训练语言模型进行进一步预训练，得到二次预训练语言模型；步骤S3，基于语音识别文本生成训练问题，并使用训练问题对二次预训练语言模型进行训练，得到训练好的问答模型；步骤S4，将预定的测试问题输入问答模型，得到预测概率，作为对制造业视频的内容质量的评估结果。本发明将一个或多个制造业视频以及这些视频相关的参考文档或人工预设的测试问题输出问答模型，通过计算测试问题与问答模型的答题准确率，比较视频内容或其相近的视频内容的质量。

主权项：1.一种面向制造业视频内容质量的自动评估方法，用于对制造业视频进行内容质量的评估，其特征在于，步骤如下：步骤S1，对所述制造业视频进行语音识别，得到语音识别文本；步骤S2，使用所述语音识别文本对预定的预训练语言模型进行进一步预训练，得到二次预训练语言模型；步骤S3，基于所述语音识别文本生成训练问题，并使用所述训练问题对所述二次预训练语言模型进行训练，得到训练好的问答模型；步骤S4，将多个预定的测试问题输入所述问答模型，得到预测答案，并基于多个所述预测答案计算所述问答模型对多个所述测试问题的答题准确率，作为对所述制造业视频的内容质量的评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 复旦大学 面向制造业视频内容质量的自动评估方法及装置

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