申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851794A

主分类号：G06F18/21

分类号：G06F18/21;G06F18/214;G06F21/36;G06F21/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本说明书涉及一种风险识别模型的训练方法及系统，训练方法包括获取各训练样本，其中每个训练样本包括应用的图标和应用的名称，训练样本的标签为应用的实际风险结果；获取第一风险识别模型和第二风险识别模型；分别利用第一风险识别模型和第二风险识别模型从各训练样本中选择第一有用样本和第二有用样本；利用第一有用样本对第二风险识别模型进行训练，利用第二有用样本对第一风险识别模型进行训练。本说明的风险识别模型的训练方法及系统，利用包括应用的图标和应用的名称的训练样本对风险识别模型进行训练，从而基于应用的图标和名称得到应用的风险结果，且在训练过程中消除了噪声样本的影响，使得训练好的风险识别模型准确性更高。

主权项：1.一种风险识别模型的训练方法，包括：获取各训练样本，其中，针对每个训练样本，该训练样本包括应用的图标和应用的名称，该训练样本的标签为所述应用的实际风险结果；获取第一风险识别模型和第二风险识别模型；将所述各训练样本中的各第一样本输入第一风险识别模型，得到所述第一风险识别模型输出的各第一样本的预测风险结果，根据各第一样本的预测风险结果和各第一样本的标签，在各第一样本中选择第一有用样本；并，将所述各训练样本中的各第二样本输入第二风险识别模型，得到所述第二风险识别模型输出的各第二样本的预测风险结果，根据各第二样本的预测风险结果和各第二样本的标签，在各第二样本中选择第二有用样本；采用所述第一有用样本对所述第二风险识别模型进行训练，采用所述第二有用样本对所述第一风险识别模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 风险识别模型的训练方法及系统

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