申请/专利权人：兰州交通大学

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853901A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06F16/25;G06F16/23;G08B21/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及一种多模态数据融合的冰凌灾害智能管理与资源调度系统，包括以下步骤：获取内陆河流待监测区域内的图像数据；对获取的图像数据进行预处理，将预处理后的图像数据进行分割，得到冰块区域和非冰块区域；建立数据模型，在一个或多个关系数据库中建立第一关系表与等数量的cassandra数据库的第二关系表对应；在第一关系表和第二关系表中，增加隐藏列包括唯一识别ID记为rowid、版本号记为version和对该行更新版本记录操作次数记为rowver，在关系数据库内创建索引，索引键为rowid，对应的内容为rowver；通过图像分割算法，统计位置不变的岸冰像素面积，依据摄像机外参数，得到像素尺度，得到岸冰宽度；根据得到的估算结果，进行凌情预警。

主权项：1.一种多模态数据融合的冰凌灾害智能管理与资源调度系统，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取内陆河流待监测区域内的图像数据；对获取的图像数据进行预处理，将预处理后的图像数据进行分割，得到冰块区域和非冰块区域；步骤二：建立数据模型，在一个或多个关系数据库中建立第一关系表与等数量的cassandra数据库的第二关系表对应；步骤三：在第一关系表和第二关系表中，增加隐藏列包括唯一识别ID记为rowid、版本号记为version和对该行更新版本记录操作次数记为rowver，在关系数据库内创建索引，索引键为rowid，对应的内容为rowver；步骤四：根据分割后得到的冰块区域和非冰块区域，得到冰块面积、流冰速度、流冰密度、冰流量、岸冰宽度和岸冰厚度的冰凌预警要素的估算结果，其中，通过图像腐蚀化操作，构建图像中冰块像素连通域，每个连通域对应于一个独立冰块，统计连通域内像素个数，并依据相机固有参数估计冰块像素物理尺度，得到冰块面积；步骤五：在关系数据库进行插入操作每一行数据后，通过全局事务管理器对第二关系表中插入一行数据，其中包括rowval字段存储关系数据库中的一整行数据；关系数据库进行更新、删除操作每一行数据后，生成新的行版本号并对旧版本进行加锁，成功锁定旧版本的事务，将新版本插入cassandra；步骤六：利用形状匹配和中心距离匹配进行多冰块的前后图像帧数据关联，计算前后帧之间冰块位移，除以帧间时间差，得到冰块速度；通过图像分割算法，统计位置不变的岸冰像素面积，依据摄像机外参数，得到像素尺度，得到岸冰宽度；根据得到的估算结果，进行凌情预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 兰州交通大学 一种多模态数据融合的冰凌灾害智能管理与资源调度系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD