申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857138A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L67/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及物联网网络入侵检测方法，尤其涉及基于自适应乌鸦搜索的物联网网络入侵检测方法及系统。该方法通过构建平台收集不同类型请求数据，并进行二次处理，然后利用二次处理后的请求数据对结合了自适应神经模糊推理系统与乌鸦搜索算法的融合算法进行训练，获取优化后的模型，并以此模型为基础创建入侵检测系统，对网络入侵进行检测。本发明利用乌鸦搜索算法对自适应神经模糊推理系统进行优化，不仅解决了过拟合的问题，而且提高了检测的精度，降低了物联网设备的资源消耗；此外，本发明通过收集更多类型的攻击数据，进一步解决了未知攻击类型的问题。

主权项：1.基于自适应乌鸦搜索的物联网网络入侵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：在物联网网络模拟环境下收集各类网络请求数据，并对各类网络请求数据进行二次处理；S2：利用二次处理后的各类网络请求数据，对自适应神经模糊推理系统与乌鸦搜索优化算法的融合算法进行训练，获取优化后的模型；S3：利用训练好的模型创建网络入侵检测系统，并利用创建的系统进行网络入侵检测，获取检测结果，然后依据检测结果判断网络是否受到攻击，若受到攻击，则使用该系统的转发机制将警报消息发送到所有相关的网络节点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 基于自适应乌鸦搜索的物联网网络入侵检测方法及系统

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