申请/专利权人：南京熊猫电子股份有限公司;南京熊猫电子装备有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852806A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/04;G06F30/27;G06F119/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于非线性磨损模型的MES能效优化方法及系统，通过传感器及集成底层工业协议，从设备上获取实时运行数据；采用非线性磨损模型，将设备的实时运行数据输入模型，计算出当前的设备磨损系数，评估设备的实时磨损情况；结合设备的实时运行数据和磨损系数，通过能效评估模型计算设备的当前能效指标；对能效的历史数据进行趋势分析，预测未来的能效变化趋势；所述能效评估模型采用机器学习算法；根据当前能效、能效趋势、生产任务和物料供应情况，通过调度算法动态调整生产计划和调度策略；根据设备的实时磨损情况和能效指标，通过模型预测控制算法，调整设备的操作参数，实现设备的最佳运行状态。

主权项：1.一种基于非线性磨损模型的MES能效优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1通过传感器及集成底层工业协议，从设备上获取实时运行数据，包括温度传感器、压力传感器、振动传感器和电流传感器数据；2采用非线性磨损模型，将设备的实时运行数据输入模型，计算出当前的设备磨损系数，评估设备的实时磨损情况；所述非线性磨损模型采用机器学习算法；3结合设备的实时运行数据和磨损系数，通过能效评估模型计算设备的当前能效指标；对能效的历史数据进行趋势分析，预测未来的能效变化趋势；所述能效评估模型采用机器学习算法；4根据当前能效、能效变化趋势、生产任务和物料供应情况，通过调度算法动态调整生产计划和调度策略；根据设备的实时磨损情况和能效指标，通过模型预测控制算法，调整设备的操作参数，实现设备的最佳运行状态；5在用户界面显示设备的能效指标、磨损情况和生产进度，在用户界面调整参数或策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京熊猫电子股份有限公司;南京熊猫电子装备有限公司 一种基于非线性磨损模型的MES能效优化方法及系统

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