申请/专利权人：西安科技大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851879A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/23;G06N3/092;G06N7/01;G06F18/22;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种加氢站泄漏燃爆事故灾情演化研判与预测方法和装置，该方法包括：实时获取预设的多个特征观测点的多源灾情监测数据；通过预设的灾情分类研判模型，对多源灾情监测数据对应的实际灾情进行灾情分类研判，获得灾情研判结果；根据灾情研判结果，确定实际灾情所属的灾情类；其中，每一灾情类中包括至少一个第一灾情情景；灾情研判结果包括第二灾情情景；根据实际灾情和第二灾情情景的发生时间之间的线性关系，预测实际灾情下一时刻的灾情情景，获得灾情预测结果。如此，能够基于灾情监测快速、准确地研判加氢站泄漏燃爆事故灾情并预测演变趋势，提高对灾情演变分析与氢气泄漏量预测的效率。

主权项：1.一种加氢站泄漏燃爆事故灾情演化研判与预测方法，其特征在于，包括：实时获取预设的多个特征观测点的多源灾情监测数据；通过预设的灾情分类研判模型，对所述多源灾情监测数据对应的实际灾情进行灾情分类研判，获得灾情研判结果；根据所述灾情研判结果，确定所述实际灾情所属的灾情类；其中，每一所述灾情类中包括至少一个第一灾情情景；所述第一灾情情景是通过所述多个特征观测点的历史灾情数据确定的；所述灾情研判结果包括第二灾情情景，所述第二灾情情景为与所述实际灾情相似度最高的第一灾情情景；根据所述实际灾情和所述第二灾情情景的发生时间之间的线性关系，预测所述实际灾情下一时刻的灾情情景，获得灾情预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安科技大学 一种加氢站泄漏燃爆事故灾情演化研判与预测方法和装置

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