申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852361A

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G16C60/00;G06N3/084;G06N3/126;G06N3/045;G06F119/12;G06F119/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明属于工程光学技术领域，公开了一种激光辐照金属材料的损伤时间预测方法及系统，基于机器学习建立激光辐照金属材料损伤时间预测模型，通过进行激光辐照试验验证了激光辐照金属材料有限元仿真模型的有效性，采用有限元仿真模型计算得到的不同工况下材料损伤时间作为数据集进行人工智能模型训练。得益于目前人工智能算法的飞速进步，得到的模型预测精度较高，避免了部分情况下激光辐照试验难以进行或仿真方法错误的问题，提升了预测的准确度；本发明通过将激光功率密度和光斑半径导入预测模型，即可通过内部数理模型计算得到金属材料的损伤时间，技术人员无需技术操作即可得到损伤时间，大大降低了目前激光辐照金属材料损伤时间获取的门槛。

主权项：1.一种激光辐照金属材料的损伤时间预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立连续激光辐照金属材料的有限元分析模型并设置边界条件，对有限元网格进行网格划分，并进行网格无关性检验；S2、通过进行激光辐照试验对模型进行验证，将试验得到的温升曲线与模拟得到的温升曲线进行对比，由此验证模型的有效性；S3、结合实际工况，选定激光辐照金属材料损伤时间预测模型的输入参数；S4、根据所选定的输入参数，得到不同工况下材料发生损伤的时间；S5、建立多种激光辐照金属材料损伤时间预测模型，并采用相同的仿真数据进行模型训练；S6、根据激光辐照金属材料瞬态热分析有限元模型结果，对比不同损伤时间预测模型的精度，选取误差最小的损伤时间预测模型作为金属材料受激光辐照损伤时间预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 一种激光辐照金属材料的损伤时间预测方法及系统

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