申请/专利权人：深圳市宜远智能科技有限公司

申请日：2024-02-18

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117838061A

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;G06V40/16;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了基于光谱相机进行面部皮肤结构演化的方法及系统，运用于光谱技术领域；本发明通过绘制光谱数据对应的波段光谱曲线和生成光谱差异图，能够对不同波段之间的差异数据进行敏感识别，有助于更灵敏地检测面部结构的细微差异，提高对面部特征的敏感性，同时引入预设的多模态数据源，包括光学图像和红外图像，可以充分利用不同模态的信息，有助于在不同拍摄条件下更好地理解和分析面部结构，并且根据关联信息绘制波段光谱曲线，有助于可视化不同波段之间的关联性，帮助研究人员或系统操作员更直观地理解面部结构特征的变化趋势。

主权项：1.基于光谱相机进行面部皮肤结构演化的方法，其特征在于，包括以下步骤：应用预设的多光谱相机采集拍摄环境中的面部图像数据，生成多波段的光谱数据，识别所述光谱数据之间的变化趋势，从所述变化趋势中提取预设面部结构特征的关联信息；判断所述关联信息是否匹配预设的相关性系数；若是，则基于所述关联信息绘制所述光谱数据对应的波段光谱曲线，根据所述波段光谱曲线构建光谱差异图，从所述光谱差异图中比对不同波段之间的差异数据，对所述差异数据进行频谱分析，生成所述面部图像数据的相应波段数值，捕捉所述相应波段数值中的面部结构特征；判断所述面部结构特征是否符合所述拍摄环境中的人物特征；若符合，则将所述面部结构特征从所述光谱差异图中进行标注，引入预设的多模态数据源提取所述面部结构特征的对应内容，将所述对应内容的独立决策结果进行融合，得到融合特征，检测所述融合特征保留的数据源信息，其中，所述多模态数据源具体包括光学图像和红外图像，所述对应内容具体包括皮肤纹理、颜色信息和血管网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市宜远智能科技有限公司 基于光谱相机进行面部皮肤结构演化的方法及系统

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