申请/专利权人：中铁科学研究院有限公司;西南交通大学

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854609A

主分类号：G16C20/10

分类号：G16C20/10;G16C20/70;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于响应面回归模型的管垢量预测与交互影响分析方法，属于管垢量预测与分析技术领域，包括以下步骤：确定影响渗滤液结垢的主要因素；设计渗滤液结垢实验方案；建立响应面回归模型，确定多项式回归方程，并进行管垢量预测；采用方差分析的F统计量对多项式回归方程的一次项、平方项和交互项进行显著性估计，通过P值判断各因素对结垢影响的显著性；将多项式回归方程简化，得到管垢量预测方程；绘制主要因素间交互作用的三维响应曲面和等高线图，并分析各因素间交互作用的大小。本发明解决了现有技术中对结垢交互影响考虑不足、各因素间作用机制不明确导致的结垢预测精度低以及传统方法投入成本高并且预测结果不理想的问题。

主权项：1.一种基于响应面回归模型的管垢量预测与交互影响分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据不同管内流体输运环境，确定影响渗滤液结垢的主要因素；S2、根据主要因素选择响应面实验表，设计渗滤液结垢实验方案；S3、根据渗滤液结垢实验方案的实验数据，进行全模型拟合分析，建立响应面回归模型，确定多项式回归方程，并进行管垢量预测；S4、采用方差分析的F统计量对多项式回归方程的一次项、平方项和交互项进行显著性估计，通过P值判断各因素对结垢影响的显著性；S5、根据各因素的显著性，将多项式回归方程进行简化，得到管垢量预测方程，并采用残差分析检验管垢量预测方程的可靠性，若管垢量预测方程可靠，则进入步骤S6，否则，返回步骤S2，重新设计渗滤液结垢实验方案；S6、根据管垢量预测方程绘制主要因素间交互作用的三维响应曲面和等高线图，并分析各因素间交互作用的大小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中铁科学研究院有限公司;西南交通大学 基于响应面回归模型的管垢量预测与交互影响分析方法

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