申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117858096A

主分类号：H04W16/10

分类号：H04W16/10;H04W16/22;H04W72/044;H04W72/50;H04L41/0893;H04L41/14

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：一种基于信息新鲜度的确定性网络切片资源分配方法，包括如下步骤：步骤1：在工业物联网IIoT中构建网络切片资源分配场景；步骤2：基于网络切片资源分配场景，建立相应的传输时延模型、排队时延模型和AOI模型；步骤3：根据传输时延模型、排队时延模型和AOI模型，建立切片和资源分配的优化问题；步骤4：通过基于actor‑critic模型的DDPG学习框架对步骤3的优化问题求解，实现对网络切片资源的动态分配；步骤5：通过批量梯度下降方法求解出Q值最大的网络切片资源分配策略。可以有效提高工业物联网信息更新的实时性。

主权项：1.一种基于信息新鲜度的确定性网络切片资源分配方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：在工业物联网IIoT中构建网络切片资源分配场景；该场景由C个切片、C×I个IoT设备、一个宏基站和B个边缘基站组成；步骤2：基于网络切片资源分配场景，引入无线接入网的信道增益、IoT设备的发射功率、任务的到达率和服务率建立相应的传输时延模型、排队时延模型和AOI模型；步骤3：根据传输时延模型、排队时延模型和AOI模型，建立切片和资源分配的优化问题；步骤4：通过基于actor-critic模型的DDPG学习框架对步骤3的优化问题求解，实现对网络切片资源的动态分配；步骤5：通过批量梯度下降方法求解出Q值最大的网络切片资源分配策略，使得在一定的网络资源限制下，IoT设备的AOI超过预定阈值的概率之和最小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学 一种基于信息新鲜度的确定性网络切片资源分配方法

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