申请/专利权人：山东盛然电力科技有限公司

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853923A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V20/17;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06T7/62;G06T7/73;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/0455;G06N3/084;G06Q50/06;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请提出了一种电网电力基础设施安全性评估分析方法以及装置，采用了一种综合性的策略评估电网电力基础设施的损坏指数，不仅考虑了多种情况下的损坏类型，还通过多重神经网络预测模型对图像进行处理，既实现了图像的高效校正，还保留了图像的独特特性，使得校正后的图像更为真实和自然以实现对电网电力设备位移或变化情况的高精度和高效率评估，为电网电力的安全管理提供了有力的技术支持。

主权项：1.一种电网电力基础设施安全性评估分析方法，包括以下步骤：S1：通过无人机拍摄采集电力电网基础设施图像，对图像进行预处理；S2：获取电力电网设备的图像样本集合，从待校正图像集合A＝{ai|i＝1,2,...na}和校正参考图像集合B＝{bj|j＝1,2,...nb}中抽取出具有匹配标签图像块，组成集合C＝{cij|i＝1,2,...na,j＝1,2,...nb}，构建电网电力设施图像数据集；S3：构建多重神经网络模型，多重神经网络模型包括第一神经网络模型和第二神经网络模型均包含多个级联的卷积层单元；每层神经网络包含待校正图像和校正参考图像两个输入端，神经网络模型的输出为待校正图像向校正参考图像校正的校正信息；S4：利用步骤S3中训练好的多重神经网络模型，进行电网设施损坏的识别及损坏区域数据提取，其中，获取的损坏区域数据包括设备损坏类型、损坏区域在图像中的位置、设备损坏的面积；S5：通过损坏区域的损坏类型、在图像中的位置、设备损坏的面积，计算电力设备的综合损坏指数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东盛然电力科技有限公司 一种电网电力基础设施安全性评估分析方法以及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD