申请/专利权人：山东怡然信息技术有限公司

申请日：2024-03-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851689A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06N3/0442;G06F18/2411;G06N20/10;G06N3/092;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及内容推荐技术领域，具体涉及基于用户行为分析的搜索引擎精准推荐方法，包括以下步骤：用户行为收集；利用机器学习算法分析用户行为，对不同设备使用习惯和浏览深度、速度进行分析，以提取用户的具体偏好；生成用户画像，基于行为数据分析结果，考虑不同设备使用习惯和浏览深度及速度，创建详细用户画像；推荐算法优化，根据用户画像，包括用户的设备偏好和浏览习惯，优化搜索引擎的推荐算法；结果呈现，将优化后的搜索结果呈现，确保结果符合用户在不同设备上的使用习惯和浏览偏好。本发明，深入的行为数据分析使得推荐系统不仅反映了用户的显性需求，还能洞察到隐性的兴趣和习惯，从而提供更个性化的搜索体验。

主权项：1.基于用户行为分析的搜索引擎精准推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：用户行为收集，记录用户在目标搜索引擎的搜索历史、点击行为、页面停留时间，收集用户在不同设备上的搜索行为以及用户在目标搜索引擎的浏览深度和浏览速度；S2：行为数据分析，利用机器学习算法分析用户行为，对不同设备使用习惯和浏览深度、速度进行分析，以提取用户的具体偏好；S3：生成用户画像，基于行为数据分析结果，考虑不同设备使用习惯和浏览深度及速度，创建详细用户画像；S4：推荐算法优化，根据用户画像，包括用户的设备偏好和浏览习惯，优化搜索引擎的推荐算法；S5：结果呈现，将优化后的搜索结果呈现，确保结果符合用户在不同设备上的使用习惯和浏览偏好。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东怡然信息技术有限公司 基于用户行为分析的搜索引擎精准推荐方法

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