申请/专利权人：龙门实验室;河南科技大学;三六零数字安全科技集团有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117858195A

主分类号：H04W40/32

分类号：H04W40/32;H04W40/12;H04W40/20;H04W84/18;H04L45/00;H04L45/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于位置预测的高动态移动自组网分簇路由决策方法，首先利用改进的灰色马尔科夫预测模型对节点下一时刻位置进行预测；然后计算节点与其邻居间的链路保持时间、节点间运动相似度，衡量节点间通信链路质量的期望传输次数值和节点能量构建簇头选举指标，之后根据选举指标对网络中节点进行分簇；最后进行路由决策。本发明通过利用改进的灰色马尔科夫预测模型进行节点位置预测，减少节点位置更新的延迟，构建簇头选举指标，提高了簇头选举指标的精度，加快求解速度，适合高动态场景，提高网络性能和数据传输效率，能够在高动态移动自组织网络中做出更优的路由决策。

主权项：1.基于位置预测的高动态移动自组网分簇路由决策方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、移动节点周期性的接收定位系统提供的定位信息，获取节点当前位置信息；步骤2、建立改进的灰色马尔科夫预测模型，对本节点下一时刻的位置进行预测；通过改进的灰色预测模型对节点下一时刻的位置进行预测，利用马尔科夫链预测后的误差进行修正；步骤3、构建簇头选举指标，选举簇头对网络中节点进行分簇，具体包括以下内容：将预测节点下一时刻位置值与其邻居节点之间的链路保持时间、节点间运动相似度、节点间期望传输次数以及节点能量进行计算，构建簇头选举指标；各节点通过计算簇头选举指标，与邻居节点进行比较，选举具有簇头选举指标最大值的节点作为簇头，然后对网络中节点进行分簇；步骤4、进行路由发现，找到目标节点成功转发。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 龙门实验室;河南科技大学;三六零数字安全科技集团有限公司 基于位置预测的高动态移动自组网分簇路由决策方法

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