申请/专利权人：广州大学

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857183A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;G06F18/22;G06N3/0442;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提出了一种有监督的，轻量级，适用于跨域环境中的僵尸网络检测方法及系统。该发明的主要思想是计算隐私保护下可疑异常网络流量与僵尸网络流量所对应的二进制向量相似度。其中，本发明提出了一种基于二进制向量和LSTM的特征预处理方法，可以有效地提取每个特征之间的时间依赖性和相关性，从而得到更加全面和准确的特征表示。

主权项：1.一种跨域环境中的僵尸网络检测方法，其特征在于，所述检测方法包含以下步骤：S1、代理Q对僵尸网络流量进行特征预处理；代理P对可疑异常网络流量进行特征预处理，或者对可疑僵尸网络流量进行特征预处理；S2、代理Q对僵尸网络流量加密；S3、代理P对可疑异常网络流量加密或可疑僵尸网络流量加密；S4、相似度计算包括：代理P中的加密可疑异常网络流量与代理Q中的僵尸网络流量的相似度计算，或者代理P中的加密可疑僵尸网络流量与代理Q中的僵尸网络流量的相似度计算；当相似度大于阈值时，则判定它们属于同一僵尸网络；所述S1中的所述特征预处理，包括从僵尸主机提取二进制向量、使用神经网络算法进行特征提取；所述从僵尸主机提取二进制向量，采用nPrint进行二进制对齐；所述S2中的所述僵尸网络流量加密采用PPSPC技术的组匹配方案对僵尸网络流量进行加密；所述S3中的所述可疑异常网络流量加密采用PPSPC技术的组匹配方案对可疑异常网络流量或可疑僵尸网络流量进行加密；所述S4中的所述相似度计算，包括僵尸网络流量与可疑异常网络流量之间的相似度计算，或者僵尸网络流量与可疑僵尸网络流量之间的相似度计算。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州大学 一种跨域环境中的僵尸网络检测方法及系统

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