申请/专利权人：上海科技大学

申请日：2021-07-26

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117859151A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明描述了被配置为在多个时间从多个取向获得对象的多个图像的计算系统的方法和非暂时性计算机可读介质。机器学习模型被编码以表示将空间坐标映射到密度值的对象的连续密度场。机器学习模型包括变形模块，其被配置为根据时间戳和经训练的变形权重使空间坐标变形。机器学习模型还包括神经辐射模块，其被配置为根据变形的空间坐标、时间戳、方向和经训练的辐射权重来导出密度值。使用多个图像训练机器学习模型。基于经训练的机器学习模型来构建对象的三维结构。

主权项：1.一种计算机实现的方法，其特征在于，包括：由计算系统在多个时间从多个取向获得对象的多个图像；由所述计算系统对机器学习模型进行编码以表示将空间坐标映射到密度值的所述对象的连续密度场，其中所述机器学习模型包括：变形模块，所述变形模块被配置为根据时间戳和经训练的变形权重来使所述空间坐标变形；以及神经辐射模块，被配置为根据所述变形的空间坐标、所述时间戳、方向和训练的辐射权重导出密度值；由所述计算系统使用所述多个图像训练所述机器学习模型；以及由所述计算系统基于所述经训练的机器学习模型来构建所述对象的三维结构。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海科技大学 用于电子冷冻断层扫描重建的系统和方法

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