申请/专利权人：嘉兴南湖学院

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851609A

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/34;G06F16/31;G06F18/25;G06F18/22;G06F40/211;G06F40/284;G06N5/022

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于多源异构数据融合的非遗知识图谱构建方法，涉及文化遗产保护技术领域，所述数据收集单元用于从多个来源收集非遗相关的数据，所述数据融合单元用于融合经过清洗和预处理操作后的非遗相关的数据，所述特征提取单元使用深度学习技术对融合后的数据进行特征提取，所述知识图谱构建单元使用图谱构建算法构建非遗知识图谱，所述知识图谱存储和可视化单元用于将构建好的非遗知识图谱存储在数据库或知识库中，并使用可视化技术进行展示。本发明通过语义相似度模型来判断数据源中是否存在同名实体含义不同以及不同名称实体代表同一含义的情况，并对收集到的非遗数据集进行实体消歧和共指消解操作来提高数据集的融合效果。

主权项：1.一种基于多源异构数据融合的非遗知识图谱构建方法，其特征在于：包括数据收集单元、数据清洗预处理单元、数据融合单元、特征提取单元、知识图谱构建单元与知识图谱存储和可视化单元，所述数据收集单元用于从多个来源收集非遗相关的数据，所述数据清洗预处理单元用于对数据收集单元收集到的数据进行清洗和预处理操作，所述数据融合单元用于融合经过清洗和预处理操作后的非遗相关的数据，所述特征提取单元使用深度学习技术对融合后的数据进行特征提取，所述知识图谱构建单元使用图谱构建算法构建非遗知识图谱，所述知识图谱存储和可视化单元用于将构建好的非遗知识图谱存储在数据库或知识库中，并使用可视化技术进行展示；所述数据融合单元与数据库交互，所述知识图谱存储和可视化单元与JavaScript数据可视化库进行交互；所述基于多源异构数据融合和深度学习的非遗知识图谱构建方法如下：S1、使用多种方式收集各种来源的非遗数据，并将收集到的非遗知识数据整理成非遗数据集；S2、去除非遗数据集中重复数据、填补缺失值、去除噪音，并进行格式转换操作，然后使用语义相似度模型筛选相同或相似实体，并进行实体消歧和共指消解操作；S3、利用关联规则挖掘算法对预处理后的非遗数据集进行融合挖掘；S4、构建机器学习模型，并使用深度学习技术进行特征提取操作；S5、使用提取的特征训练机器学习模型；S6、通过实体链接技术和图谱构建算法生成非遗知识图谱；S7、将构建好的非遗知识图谱存储在数据库或知识库中，并根据非遗知识的特点和需求，进行可视化设计和实现，为用户提供交互式可视化界面和体验。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 嘉兴南湖学院 一种基于多源异构数据融合的非遗知识图谱构建方法

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