申请/专利权人：杭州夸父科技服务有限公司

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852921A

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/215

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请提供了基于数字效益评估的智能决策方法及系统，涉及数据挖掘技术领域，所述方法包括：进行数据孤岛互联，确定数字拓扑网络，然后建立数据端口与第三方平台的通道连接，然后读取预决策任务，遍历数据拓扑网络并确定数据系统整合数据传输至第三方平台，筛选决策影响特征值，然后对任务源数据执行单项评估与协同评估，确定目标决策方案，然后实时追踪监测并进行偏离决策，回传趋势偏离数据，最后进行校准补偿，确定补偿方案并更新。本申请主要解决了现有方法数据关联和整合问题较差，会出现数据孤岛问题，缺乏实时的方案执行监测，不能及时发现决策偏离的情况。通过智能决策支持和及时校准补偿，提高了决策质量、增强了决策科学性和客观性。

主权项：1.基于数字效益评估的智能决策方法，其特征在于，所述方法包括：对多数据系统进行关联评定，进行数据孤岛互联，确定数字拓扑网络；基于所述数字拓扑网络，建立各数据端口与第三方平台的通道连接，其中，所述第三方平台置有智能决策模型；读取预决策任务，遍历所述数字拓扑网络确定目标数据系统，整合任务源数据并传输至所述第三方平台；读取市场驱动因素与量化变量，筛选决策影响特征值；基于所述第三方平台的智能决策模型，结合所述决策影响特征值，对所述任务源数据执行单项评估与协同评估，确定数据评估结果并进行智能决策，确定目标决策方案；对所述目标决策方案进行下放执行，实时追踪监测并进行偏离决策，回传趋势偏离数据；结合所述智能决策模型，对所述目标决策方案执行基于所述趋势偏离数据的校准补偿，确定场景决策补偿方案并更新。

全文数据：

权利要求：

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