申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院

申请日：2019-08-30

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112444868B

主分类号：G01V1/30

分类号：G01V1/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.03.23#实质审查的生效;2021.03.05#公开

摘要：本发明提供了一种基于改进的K均值算法的地震相分析方法、计算机存储介质及计算机设备，该方法包括以下步骤：在目的层的叠后地震数据体中选择待分成K个类的N道地震数据；根据每个数据点隶属于自身所在类的程度，利用迭代算法在所述N道地震数据中找出K个类的簇中心；分别计算N道地震数据中的每个待分类的数据点上的数据与K个类的簇中心的数据的距离，然后根据计算的距离，将每个待分类的数据点划分到与其距离最近的簇中心所在的类；基于分类结果分析目的层沉积相平面分布规律。该方法效果稳定，能逐道进行某一层内实际地震数据的对比，细致地刻画地震信号的横向变化，从而得到地震异常体的平面分布规律。

主权项：1.一种基于改进的K均值算法的地震相分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S100，在目的层的叠后地震数据体中选择待分成K个类的N道地震数据；S200，根据簇类指示因子，利用迭代算法在所述N道地震数据中找出K个类的簇中心；其中，所述簇类指示因子表示一个数据点上的数据隶属于一个类的程度；其中，步骤S200包括以下步骤：S210，在所述N道地震数据中随机选取K个数据点作为K个类的初始的簇中心；S220，计算所述N道地震数据中除所选K个数据点外的每个待分类的数据点上的数据与K个类的簇中心的数据的欧氏距离di,k，i＝1,2,…,N，k＝1,2,…,K；S230，对于每个待分类的数据点，根据欧氏距离di,k，i＝1,2,…,N，k＝1,2,…,K，将待分类的数据点划分到与其距离最近的簇中心所在的类，并计算分类后的数据点的簇类指示因子ri,k；其中，所述簇类指示因子ri,k表示第i个数据点的数据隶属于第k类的程度；所述簇类指示因子ri,k定义为： 式中，di,k为||Xi-mk||2，是第i个数据点上的数据与第k个类的簇中心的数据之间距离的平方；di,j为||Xi-mj||2，是第i个数据点上的数据与第j个类的簇中心的数据之间距离的平方；Xi为第i个数据点上的数据；mk为第k个类的簇中心；mj为第j个类的簇中心，j≠k；β为常数，取自然数，小的β会使ri,k随距离衰减快，大的β会使ri,k随距离衰减慢；S240，对于每个类，分别基于类中的各个数据点的簇类指示因子重新确定该类的新的簇中心；其中，在步骤S240中，对于每个类，基于类中的各个数据点的簇类指示因子重新确定该类的新的簇中心，具体为：基于类中的各个数据点的簇类指示因子，按照下式计算该类的数据平均值，取该类的数据平均值作为该类的新的簇中心mk， 其中，Xi为第i个数据点上的数据，ri,k为簇类指示因子；S250，对于每个类，分别判断类的新的簇中心是否满足预设条件，若不满足预设条件，则重复步骤S220至S240，直至类的新的簇中心满足预设条件；S300，分别计算N道地震数据中的每个待分类的数据点上的数据与K个类的簇中心的数据的距离，然后根据计算的距离，将每个待分类的数据点划分到与其距离最近的簇中心所在的类；S400，基于分类结果分析目的层沉积相平面分布规律。

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