申请/专利权人：上海明略人工智能(集团)有限公司

申请日：2021-06-11

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113393270B

主分类号：G06Q30/0242

分类号：G06Q30/0242

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.10.01#实质审查的生效;2021.09.14#公开

摘要：本申请提供了一种广告点位贡献值的确定方法和装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取多个人群包，其中，每个人群包内包含多个广告点位，每个广告点位对应多个统计维度下的多条曝光记录，人群包为评估广告点位贡献值的样本数据；利用曝光记录和统计维度，构建多个特征向量；利用第一方案对每个特征向量进行计算，得到第一训练数据；利用每个人群包中转化人数和对应的人群包的总曝光数量，确定第二训练数据，其中，转化人数为初始用户通过广告曝光转化为目标用户的数量；根据训练模型、第一训练数据以及第二训练数据，确定目标模型，其中，目标模型用于得到每个广告点位的贡献值。本申请解决了现有不能较好地获取到各个广告点位贡献值的问题。

主权项：1.一种广告点位贡献值的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个人群包，其中，每个所述人群包内包含多个广告点位，每个所述广告点位对应多个统计维度下的多条曝光记录，所述人群包为评估所述广告点位贡献值的样本数据；利用所述曝光记录和所述统计维度，构建多个特征向量；利用第一方案对每个所述特征向量进行计算，得到第一训练数据；利用每个所述人群包中转化人数和对应的人群包的总曝光数量，确定第二训练数据，其中，所述转化人数为初始用户通过广告曝光转化为目标用户的数量；根据训练模型、所述第一训练数据以及所述第二训练数据，确定目标模型，其中，所述目标模型用于得到每个所述广告点位的贡献值；其中，所述利用第一方案对每个所述特征向量进行计算，得到第一训练数据的计算公式如下： 其中，fi表示一m维特征向量，1≤i≤人群包总数量，fit表示第t维上对应的曝光记录，0≤t≤m，第一统计维度的所有取值集合为M0，M0为广告曝光的设备，M0中包含m0个曝光记录个数，第二统计维度的所有取值集合为M1，M1为广告曝光行为，M1中包含m1个曝光记录个数，第三统计维度的所有取值集合为M2，M2为广告曝光所在的媒体平台，M2中包含m2个曝光记录个数，第四统计维度的所有取值集合为M3，M3为广告曝光所在的区域，M3中包含m3个曝光记录个数，所有取值的并集记作M＝M0∪M1∪M2∪M3，m＝m0+m1+m2+m3，mt为集合M的第t项，Imt表示mt这一维度对应的字段，ri,j表示第i个人群包的第j条曝光记录，ri,jx表示曝光记录ri，j的x字段的取值，imp表示曝光记录，ri,jimp表示曝光记录imp对应的字段的取值，Ki＝ki,1+...+ki,z+...+ki,总广告点位表示第i个人群包总共有第Ki条曝光记录,ki，z表示第z个点位上的曝光记录的个数，I函数和sign函数分别定义如下： 其中，所述利用每个所述人群包中转化人数和对应的人群包的总曝光数量，确定第二训练数据包括按照如下公式进行计算： 其中，代表转化率，i表示人群包个数，1≤i≤人群包总数量，gpimp代表每个所述人群包的总曝光数量，代表每个所述人群包中的转化人数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海明略人工智能(集团)有限公司 广告点位贡献值的确定方法和装置、电子设备和存储介质

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