申请/专利权人：长春理工大学

申请日：2023-10-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117315301B

主分类号：G06V10/75

分类号：G06V10/75;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06F16/583;G06F16/55;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像识别的藏品信息匹配系统和方法，涉及藏品图像识别技术领域，先将待识别图片、以及CNN分类模型中与待识别图片属于同一类别的对比图片的哈希值转化为字符串，再提取对比图片的字符串位数N、对比图片和待识别图片的字符串在对应位置上的不同字符个数n、以及对比图片和待识别图片在对应位置上的字符间字符差值Xi，以此通过在汉明距离的基础上引入不同字符个数n和字符串位数N的比值、以及字符差值Xi来计算相似性评估系数XSpg，提高对待识别图片和对比图片相似性评估的精准性，还通过输出一个对应藏品图片和多个相似藏品图片的设置提供多个藏品以供游客参考，丰富游客观展的选择。

主权项：1.一种基于图像识别的藏品信息匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，构建CNN训练模型，收集若干不同类别的藏品的第一图片，对第一图片进行分类标记，通过标记好的第一图片对CNN训练模型进行训练，获取CNN分类模型，构建藏品图片数据库，藏品图片数据库内包括藏品图片和对应图片的藏品信息；S2，采集待识别图片，送入CNN分类模型中进行识别以确定其所属类别信息；S3，计算待识别图片、以及CNN分类模型中与待识别图片属于同一类别的所有图片的哈希值，并将哈希值转化为字符串；S4，将CNN分类模型中与待识别图片属于同一类别的所有图片作为对比图片组，并将对比图片组的对比图片与待识别图片进行一一对比，提取对比图片的字符串位数N、对比图片和待识别图片的字符串在对应位置上的不同字符个数n、以及对比图片和待识别图片在对应位置上的字符间字符差值Xi，i表示字符串上不同位置的字符编号，i＝1、2、3、……、N；S5，根据字符串位数N、不同字符个数n以及字符差值Xi生成相似性评估系数XSpg，具体包括： 其中，a1、a2、a3分别为n、Xi的预设比例系数，且a1＞a2＞a3，且a1+a3＝e；S6，将相似性评估系数XSpg和相似性评估阈值XSyz进行对比，若XSpgXSyz则将该对比图片纳入待识别图片的相似藏品图片组中；S7，将相似藏品图片组中相似性评估系数最低的对比图片作为对应藏品图片，并输出对应藏品图片所指代的对应藏品的信息，并将相似藏品图片组中其他的对比图片作为相似藏品图片，并输出相似藏品图片所指代的相似藏品的信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长春理工大学 一种基于图像识别的藏品信息匹配系统和方法

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