申请/专利权人：上海则一供应链管理有限公司

申请日：2023-07-21

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN116956289B

主分类号：G06F21/56

分类号：G06F21/56;G06F40/289;G06F40/30;G06F18/25;G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：一种动态调整潜在黑名单和黑名单的方法，该方法包括以下步骤：从云平台提取用户行为数据；对所述用户行为数据进行语义编码以得到交互用户行为语义理解优化特征向量；基于所述交互用户行为语义理解优化特征向量，确定用户行为数据属于潜在黑名单标签、黑名单标签或白名单标签。这样，能够对于用户行为数据属于潜在黑名单标签、黑名单标签或白名单标签中的哪个标签进行准确判定，从而及时判断和处理潜在欺诈行为，有利于保障平台的安全与稳定，避免经济损失。

主权项：1.一种动态调整潜在黑名单和黑名单的方法，其特征在于，包括：从云平台提取用户行为数据；对所述用户行为数据进行语义编码以得到交互用户行为语义理解优化特征向量；基于所述交互用户行为语义理解优化特征向量，确定用户行为数据属于潜在黑名单标签、黑名单标签或白名单标签；对所述用户行为数据进行语义编码以得到交互用户行为语义理解优化特征向量，包括：对所述用户行为数据进行数据清洗以得到清洗后用户行为数据；对所述清洗后用户行为数据进行词关联语义理解以得到第一用户行为语义理解特征向量；对所述清洗后用户行为数据进行字关联语义理解以得到第二用户行为语义理解特征向量；以及构造所述第一用户行为语义理解特征向量和所述第二用户行为语义理解特征向量之间的所述交互用户行为语义理解优化特征向量；构造所述第一用户行为语义理解特征向量和所述第二用户行为语义理解特征向量之间的所述交互用户行为语义理解优化特征向量，包括：使用级联函数融合所述第一用户行为语义理解特征向量和所述第二用户行为语义理解特征向量以得到交互用户行为语义理解特征向量；对所述第一用户行为语义理解特征向量和所述第二用户行为语义理解特征向量进行前向传播信息保留融合以得到校正特征向量；对所述校正特征向量进行线性插值变换后与所述交互用户行为语义理解特征向量进行点乘加权以得到所述交互用户行为语义理解优化特征向量；对所述第一用户行为语义理解特征向量和所述第二用户行为语义理解特征向量进行前向传播信息保留融合以得到校正特征向量，包括：以如下融合优化公式对所述第一用户行为语义理解特征向量和所述第二用户行为语义理解特征向量进行前向传播信息保留融合以得到所述校正特征向量；其中，所述融合优化公式为： 其中，V1是所述第一用户行为语义理解特征向量，V2是所述第二用户行为语义理解特征向量，《s和》s分别表示将特征向量左移s位和右移s位，roumd·为取整函数，是特征向量V1和V2的所有特征值的均值，‖·‖1表示特征向量的一范数，dV1,V2是特征向量V1和V2之间的距离，且log为以2为底的对数函数值，V′是所述校正特征向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海则一供应链管理有限公司 动态调整潜在黑名单和黑名单的方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD