申请/专利权人：连连(杭州)信息技术有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851473A

主分类号：G06F16/2458

分类号：G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/215;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请公开了一种基于大语言模型的名单模糊筛查方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取至少一个待筛查名单各自对应的至少一种第一名单属性数据和至少一个预设预警名单各自对应的至少一种第二名单属性数据；将至少一种第一名单属性数据和至少一种第二名单属性数据输入至大语言模型进行名单匹配处理，得到第一名单匹配结果，第一名单匹配结果表征每一待筛查名单与每一预设预警名单间的匹配程度；基于第一名单匹配结果，从至少一个待筛查名单中，确定目标预警名单。利用本申请提供的技术方案可以提高预警名单确定的准确率和效率。

主权项：1.一种基于大语言模型的名单模糊筛查方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个待筛查名单各自对应的至少一种第一名单属性数据和至少一个预设预警名单各自对应的至少一种第二名单属性数据；将所述至少一种第一名单属性数据和所述至少一种第二名单属性数据输入至大语言模型进行名单匹配处理，得到第一名单匹配结果，所述第一名单匹配结果表征每一待筛查名单与每一预设预警名单间的匹配程度；所述大语言模型是基于训练数据对预设大语言模型进行名单匹配训练得到的，所述训练数据为多个筛查名单样本对应的多个预设名单匹配结果、所述每个筛查名单样本对应的至少一种第三名单属性数据和所述多个预设预警名单对应的至少一种第二名单属性数据；基于所述第一名单匹配结果，从所述至少一个待筛查名单中，确定目标预警名单。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 连连(杭州)信息技术有限公司 一种基于大语言模型的名单模糊筛查方法及装置

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