申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院

申请日：2019-06-26

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112147679B

主分类号：G01V1/30

分类号：G01V1/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.01.15#实质审查的生效;2020.12.29#公开

摘要：本申请公开了在模糊逻辑框架下基于弹性参数的岩性预测方法和装置。该方法包括：建立多种弹性参数中的每一者对多种岩性中的每一者的隶属函数；将多组训练数据的弹性参数代入隶属函数，得到每组训练数据中的弹性参数对每种岩性的隶属度，每组训练数据包括多种弹性参数和对应的真实岩性；基于隶属度，构建岩性预测模型；将待预测弹性参数输入岩性预测模型，得到对应的预测岩性。本方案利用模糊逻辑开展基于弹性参数的岩性预测，充分利用测井和地震数据固有不确定性部分的有用信息，可快速、合理地预测岩性，在某些情况下细化分类，从而得到更好的岩相解释，尤其适用于陆相沉积环境下弹性参数‑岩性关系比较模糊的情况。

主权项：1.一种在模糊逻辑框架下基于弹性参数的岩性预测方法，其特征在于，所述方法包括：建立多种弹性参数中的每一者对多种岩性中的每一者的隶属函数；将多组训练数据的弹性参数代入隶属函数，得到每组训练数据中的弹性参数对每种岩性的隶属度，每组训练数据包括多种弹性参数和对应的真实岩性；基于所述隶属度，构建岩性预测模型；将待预测弹性参数输入所述岩性预测模型，得到对应的预测岩性；所述基于所述隶属度，构建岩性预测模型，包括：针对每组训练数据，对每种岩性，将弹性参数组合中每种弹性参数对该种岩性的隶属度代入组合算子，得到该组训练数据的弹性参数在该弹性参数组合和该组合算子下对该种岩性的综合隶属度，弹性参数组合包括该组训练数据中的部分或全部弹性参数；针对每组训练数据，选择最大综合隶属度对应的岩性作为该组训练数据的弹性参数在该弹性参数组合和该组合算子下对应的预测岩性；对照多组训练数据的弹性参数对应的真实岩性和预测岩性，统计在该弹性参数组合和该组合算子下的预测准确率；得到在多种弹性参数组合和多种组合算子下的预测准确率，选择预测准确率最高的弹性参数组合和组合算子以构建岩性预测模型；所述多种组合算子包括下列中的部分或全部：几何平均、算术平均、调和平均、欧几里得范数、模糊与、模糊或、模糊代数和、模糊γ。

全文数据：

权利要求：

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