申请/专利权人：广东电网有限责任公司茂名供电局

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117538760B

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G01R31/379

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本申请公开了一种铅酸蓄电池参数辨识方法及相关装置，通过建立VRLA电池等效电路模型并离散化，采用斜坡函数采样；然后，提出了基于自适应遗忘因子的递推最小二乘法的蓄电池阻抗参数辨识；接着，提出了基于电池阻抗谱分段参数辨识方法，并采用K‑means算法对不同频率下的辨识结果进行聚类分析，得到了最优参数辨识结果。与现有技术相比，本申请（1）减了VRLA蓄电池等效电路模型参数的辨识时间；（2）考虑了电池的内部响应特性，提升了参数辨识精度。从而解决了现有铅酸蓄电池参数辨识技术辨识速度慢且精确度较低的问题。

主权项：1.一种铅酸蓄电池参数辨识方法，其特征在于，包括：根据铅酸蓄电池等效电路模型建立KCL和KVL方程，并对所述KCL和KVL方程进行拉氏变换得到传递函数，并对所述传递函数进行离散变换，得到可应用于最小二乘法的数学形式，从而转化为最小二乘法形式；对最小二乘法形式的传递函数进行推理变换，得到基于自适应遗忘因子的最小二乘法递推公式，基于所述最小二乘法递推公式，获取铅酸蓄电池的模型参数R0、R1、R2、C1、C2；采用基于电化学阻抗谱的分段辨识方法，分别对R0、R1和C1、R2和C2三组参数进行辨识处理，辨识处理过程包括：对铅酸蓄电池进行交流扫频，得到不同频率下电池阻抗的实部和虚部，并采用Z-view软件拟合得到的阻抗谱曲线，其中，所述阻抗谱曲线的各分段的特征与电池等效电路环节相对应；将不同区段下多频率下的参数辨识结果数据，采用K-means算法进行聚类分析，得到最终的辨识结果，并输出最优参数R0、R1、R2、C1、C2，其中，R0为欧姆内阻，R1、R2为极化电阻，C1、C2为极化电容。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司茂名供电局 一种铅酸蓄电池参数辨识方法及相关装置

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