申请/专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司

申请日：2020-09-02

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN112130067B

主分类号：G01R31/34

分类号：G01R31/34

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.01.12#实质审查的生效;2020.12.25#公开

摘要：本发明涉及一种大型发电机漏磁故障在线监测系统及监测辨识方法，包括1搭建大型发电机漏磁在线监测系统；2设定预警触发条件，在线监测运行情况；3辨识预警数据，排除可能故障；4确定漏磁发生，设定报警触发条件；5持续在线监测漏磁发生情况；6给出大型发电机漏磁治理建议。本发明从工程实际出发，通过不影响正常生产运行的手段辨识出轻度至重度各程度的一种大型发电机漏磁故障，并能通过搭建在线监测系统密切监视漏磁故障的发展情况，具有较高的可操作性和参考性。

主权项：1.一种大型发电机漏磁故障在线监测系统，包括：机组原有电涡流传感器、机组原有振动监测器、机组原有供电模块，机组原有电涡流传感器分别与大型发电机本体及机组原有振动监测器连接；加装的电涡流传感器、加装的高精度振动监测器、加装的独立供电模块，加装的电涡流传感器分别与大型发电机本体及加装的高精度振动监测器连接；监测系统控制模块、预警模块、报警模块，监测系统控制模块分别与预警模块、报警模块连接；监测系统控制模块分别与机组原有振动监测器及加装的高精度振动监测器连接，加装的高精度振动监测器与机组原有振动监测器连接，加装的独立供电模块分别为加装的电涡流传感器、加装的高精度振动监测器、监测系统控制模块供电；所述的大型发电机漏磁故障在线监测系统的监测及辨识方法，步骤如下：1设定预警触发条件，在线监测运行情况，所述的预警触发条件为加装的高精度振动监测器某一采样点振动幅值超过前一测量点100μm，并持续进行监测，对触发预警点前后10s数据进行存储；2辨识预警数据，排除可能故障，所述的辨识预警数据的依据为预警点前后趋势图及预警及前后测量点频谱图，观测预警点前后趋势图，确定预警点是否为突然出现较大幅值；观测预警点及前后测量点频谱图，确定预警点多出的幅值频谱分布于500Hz以上；所述的排除可能故障包括外部环境干扰、转子轴面损伤、供电系统异常、信号线完整性、传感器安装稳定性；3确定漏磁发生，设定报警触发条件，所述的设定报警触发条件为幅值下限为预警点幅值减20μm；4持续在线监测漏磁发生情况。

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权利要求：

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