申请/专利权人：北京卫平科技有限公司

申请日：2023-10-31

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891896A

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F16/383;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/284;G06F18/22;G06Q50/18

优先权：["20231007 CN 202311279026X"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提出了一种基于专利技术图谱的查新方法，主要步骤为：针对专利文本的技术关键词提取；专利技术图谱生成；专利技术图谱相似度计算；基于加权融合相似度的查新方法。通过神经网络对专利文本进行分段式的分析，然后通过分段的关联属性生成专利技术图谱，对图谱通过图神经网络对于两篇专利文本进行相似度对比，这种查新方式能够快速有效的解决相同的专业技术不同的表达造成的专利难以进行查新的问题，节省查新时间，提高查新效率，减少资源的消耗。

主权项：1.一种基于专利技术图谱的查新方法，其特征在于，包括下述步骤：提取针对专利文本的技术关键词；生成专利技术图谱；计算专利技术图谱相似度；基于加权融合相似度确定最佳取值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京卫平科技有限公司 一种基于专利技术图谱的查新方法

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