申请/专利权人：广州尚医网信息技术有限公司

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893942A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/94;G06V10/80;G06N3/0455;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开基于人工智能的脑卒中筛查云平台、系统、装置，本平台包括云端与智能终端；智能终端包括视频获取模块，获取颈动脉的超声扫查视频；云端，用于存储或下载超声扫查视频、超声扫查图像，以及计算分析单元的数据；计算分析单元，设置于智能终端或者云端中；对所述超声扫查视频进行预处理，得到超声扫查图像；通过基于CA与SA注意力机制的斑块检测网络检测所述超声扫查图像，确定斑块所在位置；根据斑块类型数据构建斑块类型分类网络；通过所述斑块类型分类网络对斑块进行分类，确定斑块类型信息。本申请增强病灶识别能力，提高识别的准确性，辅助医生提出更准确建议。

主权项：1.一种基于人工智能的脑卒中筛查云平台，其特征在于，本平台包括云端与智能终端；智能终端包括视频获取模块，获取颈动脉的超声扫查视频；云端，存储或下载超声扫查视频、超声扫查图像，以及计算分析单元的数据；计算分析单元，设置于智能终端或者云端中；包括视频处理模块，对所述超声扫查视频进行预处理，得到超声扫查图像；斑块检测模块，通过基于CA与SA注意力机制的斑块检测网络检测所述超声扫查图像，确定斑块所在位置；斑块类型分类网络构建模块，根据斑块类型数据构建斑块类型分类网络，在所述斑块类型分类网络提取的斑块类型信息准确度低于预设阈值时，通过损失函数调整、优化所述斑块类型分类网络，直至所述斑块类型分类网络提取的斑块类型信息准确度不低于预设阈值；斑块类型确定模块，通过所述斑块类型分类网络对斑块进行分类，确定斑块类型信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州尚医网信息技术有限公司 一种基于人工智能的脑卒中筛查云平台及系统、装置

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