申请/专利权人：中国人寿保险股份有限公司

申请日：2020-12-04

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112506992B

主分类号：G06F16/2458

分类号：G06F16/2458

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.04.02#实质审查的生效;2021.03.16#公开

摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种Kafka数据的模糊查询方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法，包括：获取用户选定的主题和提交的查询内容；确定所述主题下存储的全部数据；根据全部数据和预设的查询结果参数，创建阻塞队列和用于消费全部数据的若干线程，并为每个线程对应的创建一消费者；对于每个线程，通过其对应的消费者进行消费得到消费数据，将查询内容与消费数据进行匹配，得到查询结果并存入阻塞队列；将阻塞队列中的查询结果返回至用户。本公开的方案根据用户选定的主题和提交的查询内容，相应的创建多个线程对Kafka数据进行消费并相应进行模糊查询，不会增加维护和接入成本，且具有较高的搜索效率。

主权项：1.一种Kafka数据的模糊查询方法，其特征在于，包括：获取用户选定的主题和提交的查询内容；确定所述主题下存储的全部数据；根据所述全部数据和预设的查询结果参数，创建阻塞队列和用于消费所述全部数据的若干线程，并为每个所述线程对应的创建一消费者；对于每个所述线程，通过其对应的所述消费者进行消费得到消费数据，将所述查询内容与所述消费数据进行匹配，得到查询结果并存入所述阻塞队列；将所述阻塞队列中的所述查询结果返回至用户；所述根据所述全部数据和预设的查询结果参数，创建阻塞队列和用于消费所述全部数据的若干线程，具体包括：确定所述主题包括的若干分区，并确定每个所述分区的数据的最大偏移量和最小偏移量；将所述最大偏移量和所述最小偏移量相减，得到所述分区的数据量，并将每个所述分区的数据量相加，得到所述全部数据对应的总数据量；根据所述查询结果参数，确定表征线程最大数据处理能力的第一额定数据量；根据所述总数据量与所述第一额定数据量相除的结果，相应创建若干所述线程；所述得到查询结果并存入所述阻塞队列，具体包括：判断所述阻塞队列是否留有足够存储所述查询结果的存储空间；若是，则将所述查询结果存入所述阻塞队列；若否，将所述阻塞队列中最先存入的若干查询结果清除，以使所述阻塞队列具有足够的存储空间并存入所述查询结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人寿保险股份有限公司 Kafka数据的模糊查询方法、装置、电子设备和存储介质

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