申请/专利权人：福州大学

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893446A

主分类号：G06T5/73

分类号：G06T5/73;G06T5/60;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及基于记忆查询Transformer的散焦图像去模糊方法；包括以下步骤：对散焦模糊图像和对应的清晰图像进行数据预处理，得到由散焦模糊图像和对应的清晰图像组成的训练数据集；设计基于记忆查询Transformer的散焦图像去模糊网络，该散焦图像去模糊网络由输入映射模块、基于记忆查询Transformer的去模糊网络和输出映射模块组成；设计用于优化网络的损失函数，使用训练数据集训练，学习散焦图像去模糊网络模型的最优参数，得到最终的散焦图像去模糊网络模型；将待测散焦模糊图像输入到训练好的散焦图像去模糊网络模型中，预测生成去除散焦模糊后的清晰图像。

主权项：1.基于记忆查询Transformer的散焦图像去模糊方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A：对散焦模糊图像和对应的清晰图像进行数据预处理，得到由散焦模糊图像和对应的清晰图像组成的训练数据集；步骤B：设计基于记忆查询Transformer的散焦图像去模糊网络，该散焦图像去模糊网络由输入映射模块、基于记忆查询Transformer的去模糊网络和输出映射模块组成；步骤C：设计用于优化网络的损失函数，使用训练数据集训练，学习散焦图像去模糊网络模型的最优参数，得到最终的散焦图像去模糊网络模型；步骤D：将待测散焦模糊图像输入到训练好的散焦图像去模糊网络模型中，预测生成去除散焦模糊后的清晰图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福州大学 基于记忆查询Transformer的散焦图像去模糊方法

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