申请/专利权人：武汉大学人民医院(湖北省人民医院)

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893546A

主分类号：G06T7/10

分类号：G06T7/10;G06T7/00;G06V20/40;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0895;G06N3/092

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种基于分层时空Transformer心脏影像分割方法，包括：获取心脏原始影像数据，提取心脏原始影像数据中的图像和视频帧序列；将图像分割成多个不重叠图像补丁，采用线性嵌入层将多个不重叠图像补丁进行嵌入，得到查询特征；将视频帧序列分割成多个不重叠视频补丁，采用线性嵌入层将多个不重叠视频补丁进行嵌入，得到记忆特征利用记忆读取模块计算查询特征和记忆特征的相似度和注意力机制，获得时空特征；通过解码模块的上采样和跳跃连接对时空特征进行解码，得到心脏影像分割结果。本发明通过丰富、完整的时空信息表示，有助于强化网络对复杂视频目标的建模能力，实现更精细和鲁棒的视频目标分割。

主权项：1.一种基于分层时空Transformer心脏影像分割方法，其特征在于，包括：获取心脏原始影像数据，提取所述心脏原始影像数据中的图像和视频帧序列；基于SwinTransformer将图像分割成多个不重叠图像补丁，采用线性嵌入层将所述多个不重叠图像补丁进行嵌入，得到查询特征；基于VideoSwinTransformer将视频帧序列分割成多个不重叠视频补丁，采用线性嵌入层将所述多个不重叠视频补丁进行嵌入，得到记忆特征；利用记忆读取模块计算所述查询特征和所述记忆特征的相似度和注意力机制，获得时空特征；通过解码模块的上采样和跳跃连接对所述时空特征进行解码，得到心脏影像分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院) 基于分层时空Transformer心脏影像分割方法

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