申请/专利权人：中国农业科学院农业信息研究所;黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所

申请日：2021-06-10

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113240340B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/02;G06V10/764;G06V10/44;G06V20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.08.27#实质审查的生效;2021.08.10#公开

摘要：本公开提供了一种基于模糊分类的大豆种植区分析方法、装置、设备和介质，方法包括：获取目标地域的至少两个不同时相的遥感图像，并在每个遥感图像中分别识别属于大豆作物的目标像元；针对任一时相的所述遥感图像，执行如下操作：确定该遥感图像中目标像元对应的植被指数特征；基于模糊分类算法，根据各目标像元对应的植被指数特征，确定各目标像元属于大豆作物的隶属度，并将隶属度大于预设阈值的目标像元作为属于大豆作物的真实像元；将真实像元在遥感图像中组成的区域作为该时相下大豆作物的种植区域；根据大豆作物在不同时相下的种植区域，确定大豆作物在目标地域内的实际种植区域。本公开实施例提升了大豆种植区识别的精度。

主权项：1.一种基于模糊分类的大豆种植区分析方法，其特征在于，包括：获取目标地域的至少两个不同时相的遥感图像，并在每个所述遥感图像中分别识别属于大豆作物的目标像元；针对任一时相的所述遥感图像，执行如下操作：确定该遥感图像中所述目标像元对应的植被指数特征；基于模糊分类算法，根据各所述目标像元对应的植被指数特征，确定各目标像元属于大豆作物的隶属度，并将隶属度大于预设阈值的目标像元作为属于大豆作物的真实像元；将所述真实像元在遥感图像中组成的区域作为该时相下大豆作物的种植区域；根据所述大豆作物在不同时相下的种植区域，确定所述大豆作物在所述目标地域内的实际种植区域；所述获取目标地域的至少两个不同时相的遥感图像，并在每个所述遥感图像中分别识别属于大豆作物的目标像元，包括：根据所述大豆作物的物候信息，获取目标地域的至少两个不同物候期的遥感图像；基于训练好的农作物分类模型，分别识别每个遥感图像中属于大豆作物的目标像元；所述基于模糊分类算法，根据各所述目标像元对应的植被指数特征，确定各目标像元属于大豆作物的隶属度，并将隶属度大于预设阈值的目标像元作为属于大豆作物的真实像元，包括：根据各所述目标像元对应的植被指数特征，利用预先确定的隶属度函数分别计算各目标像元属于大豆作物的隶属度，并将隶属度大于预设阈值的目标像元作为属于大豆作物的真实像元；其中，所述隶属度函数为高斯型隶属度函数；每个时相下的预设阈值不同；所述利用预先确定的隶属度函数分别计算各目标像元属于大豆作物的隶属度包括：将各目标像元对应的植被指数特征作为隶属度函数的输入，根据隶属度函数的输出确定目标像元属于大豆作物的隶属度；根据所述大豆作物在不同时相下的种植区域，确定所述大豆作物在所述目标地域内的实际种植区域，包括：根据多期合成运算的分辨率要求，将低分辨率图像重采样为最高分辨率，将所述大豆作物在不同时相下的种植区域进行求交集运算，并将运算结果作为所述大豆作物在所述目标地域内的实际种植区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业科学院农业信息研究所;黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所 基于模糊分类的大豆种植区分析方法、装置、设备和介质

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