申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2021-05-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113516234B

主分类号：G06N3/063

分类号：G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.11.05#实质审查的生效;2021.10.19#公开

摘要：本申请提供了一种缓解忆阻加速器非理想因素的方法及装置，属于电子信息技术领域。所述方法包括：获取已训练好的神经网络中卷积层和或全连接层的浮点值表示的原始权重、映射各层权重的量化位宽以及忆阻器表示精度；根据所述量化位宽和所述忆阻器表示精度，量化所述原始权重，得到第一理想硬件级权重；将所述第一理想硬件级权重映射到所述忆阻器单元中，得到第一非理想因素硬件级权重；根据所述第一非理想因素硬件级权重，重建浮点值表示的第一非理想因素权重；对所述第一非理想因素权重进行处理，得到浮点值表示的抗非理想因素权重；根据所述抗非理想因素权重，得到第二理想硬件级权重，将所述第二理想硬件级权重，重映射到所述忆阻器单元中。

主权项：1.一种缓解忆阻加速器非理想因素的方法，其特征在于，所述方法包括：获取已训练好的神经网络中卷积层和或全连接层的浮点值表示的原始权重、映射各层权重的量化位宽以及忆阻器表示精度；根据所述量化位宽和所述忆阻器表示精度，量化所述原始权重，得到第一理想硬件级权重，包括：根据所述量化位宽和所述忆阻器表示精度，计算映射所述原始权重的每一权重参数量化后的整数值所需的忆阻器单元数量，计算表示所述原始权重的每一权重参数绝对值量化后的整数值的各个忆阻器单元映射的数值，以及所述映射的数值的位权；硬件级权重表征权重参数量化后的整数值由单个或多个忆阻器单元各自保存的数值和所保存数值的位权；将所述第一理想硬件级权重映射到所述忆阻器单元中，得到第一非理想因素硬件级权重；根据所述第一非理想因素硬件级权重，重建浮点值表示的第一非理想因素权重，包括：计算所述第一非理想因素硬件级权重的每一权重参数的绝对值被量化后的整数值在非理想因素影响下的实际值；根据所述实际值和所述第一非理想因素硬件级权重的每一权重参数在量化时的最小量化单位，计算所述浮点值表示的第一非理想因素权重参数；根据所述第一非理想因素权重参数，确定所述第一非理想因素权重；对所述第一非理想因素权重进行处理，得到浮点值表示的抗非理想因素权重；根据所述抗非理想因素权重，得到第二理想硬件级权重，将所述第二理想硬件级权重，重映射到所述忆阻器单元中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 一种缓解忆阻加速器非理想因素的方法及装置

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