申请/专利权人：深圳市机场股份有限公司;华为技术有限公司

申请日：2019-12-04

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111079274B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2020.05.22#实质审查的生效;2020.04.28#公开

摘要：本发明提供一种机位智能分配方法，包括获取机场的历史航班关联数据以及历史机位分配方案；基于所述历史航班关联数据以及历史机位分配方案进行学习，得到机位分配训练模型，其中，所述机位分配训练模型包括航班关联数据与机位分配方案的映射关系，所述机位分配训练模型用于基于所述机场的实时的航班关联数据，输出所述机场的机位分配方案。本发明还提供实现所述机位智能分配方法的计算机装置及存储介质。本发明可对机场机位进行有效分配。

主权项：1.一种机位智能分配方法，其特征在于，所述方法包括：获取机场的历史航班关联数据以及历史机位分配方案；基于所述历史航班关联数据以及历史机位分配方案进行学习，得到机位分配训练模型，其中，所述机位分配训练模型包括航班关联数据与机位分配方案的映射关系，所述机位分配训练模型用于基于所述机场的实时的航班关联数据，输出所述机场的机位分配方案，所述基于所述历史航班关联数据以及历史机位分配方案进行学习，得到机位分配训练模型包括：基于所述历史航班关联数据以及历史机位分配方案，构建仿真环境，构建强化学习环境；所述构建仿真环境包括：模拟所述机场的机位、天气；模拟所述机场的机位分配方案；以及模拟所述机场的旅客登机情况；基于所述仿真环境和所述强化学习环境，通过强化学习算法进行强化学习，得到所述机位分配训练模型，包括：基于所述仿真环境和所述强化学习环境，通过强化学习算法对初始机位分配训练模型进行训练，输出初始机位分配方案，所述初始机位分配方案指示所述仿真环境中所模拟的机场的机位的分配方案；基于所述初始机位分配方案对所述仿真环境中所模拟的机场的各个机位进行分配，获得所述仿真环境中所模拟的机场的旅客登机情况的变化；基于所述旅客登机情况的变化和调度目标之间的差异，向所述初始机位分配训练模型反馈奖励；基于所述奖励调整所述初始机位分配训练模型的参数，得到所述机位分配训练模型；其中，所述奖励表示对所述初始机位分配方案的正评价或负评价，所述正评价表示所述旅客登机情况的变化倾向所述调度目标，所述负评价表示所述旅客登机情况的变化偏离所述调度目标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市机场股份有限公司;华为技术有限公司 机位智能分配方法、计算机装置及存储介质

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