申请/专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

申请日：2020-08-27

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113761997B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0475;G06N3/045

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.12.24#实质审查的生效;2021.12.07#公开

摘要：本发明公开了生成半遮挡人脸识别器的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：利用预设人脸图片集中图片的第一部分，对判别器进行预训练；利用所述图片的第二部分和白噪声，对生成器进行优化；利用完成优化的生成器和预设人脸图片集合，对完成预训练的判别器进行优化；将完成优化的判别器和完成优化的生成器进行组合，生成半遮挡人脸识别器。该实施方式解决了现有技术存在的当人脸为半遮挡状态时无法对人脸进行识别的技术缺陷，进而达到在人脸处于半遮挡状态时能够正确判别人脸的技术效果。

主权项：1.一种生成半遮挡人脸识别器的方法，其特征在于，包括：利用预设人脸图片集中图片的第一部分，对判别器进行预训练；利用所述图片的第二部分和白噪声，对生成器进行优化；利用完成优化的生成器和预设人脸图片集合，对完成预训练的判别器进行优化；将完成优化的判别器和完成优化的生成器进行组合，生成半遮挡人脸识别器；利用所述图片的第二部分和白噪声，对生成器进行优化，包括：将所述图片的第二部分和白噪声进行拼接，生成输入图片；将所述输入图片输入至所述生成器中，生成伪人脸图片集；根据所述伪人脸图片集与预设人脸图片集进行对比，计算交叉熵损失函数；利用反向传播过程和所述交叉熵损失函数，调整所述生成器的参数；根据所述调整后的参数，完成对所述生成器的优化；根据所述伪人脸图片集与预设人脸图片集进行对比，计算交叉熵损失函数，包括：确定所述伪人脸图片集中图片的第一部分和第二部分；根据所述伪人脸图片集中图片的第一部分与预设人脸图片集中图片的第一部分构建第一交叉熵损失函数；根据所述伪人脸图片集中图片的第二部分与预设人脸图片集中图片的第二部分构建第二交叉熵损失函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 生成半遮挡人脸识别器的方法和装置

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