申请/专利权人：江苏大全长江电器股份有限公司;大全集团有限公司

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117606119B

主分类号：F24F11/64

分类号：F24F11/64;F24F11/89

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开了基于环境分析的空气柜智能调参控制方法及系统，属于智能控制领域，其中方法包括：建立控制空间特征集；获取空气柜在目标空间的空间分布，进行空间影响网格分割，建立空间影响网格；设置空间净化需求，执行目标空间的初始态环境数据采集，建立初态环境数据；以初态环境数据的采集节点为分析零点，以空间净化需求为控制目标，通过执行空气柜的时序控制参数寻优；基于时序控制参数寻优结果建立解集空间，进行空气柜的智能调参控制。本申请解决了现有技术中空气柜控制无法实时感知环境变化，从而无法有效提升空气质量的技术问题，达到了通过环境分析实时感知空间变化，精确调控空气柜，从而有效提升空气质量的技术效果。

主权项：1.基于环境分析的空气柜智能调参控制方法，其特征在于，所述方法包括：建立控制空间特征集，控制空间特征集通过提取目标空间的空间数据构建而成；获取空气柜在目标空间的空间分布，并基于空气柜的控制参数、空间分布和控制空间特征集进行目标空间的空间影响网格分割，建立空间影响网格，其中，空间影响网格与控制参数具有对应关系；设置目标空间的空间净化需求，并依据控制空间特征集分布阵列环境传感器，执行目标空间的初始态环境数据采集，建立初态环境数据；以初态环境数据的采集节点为分析零点，以空间净化需求为控制目标，通过执行空气柜的时序控制参数寻优，其中，时序控制参数寻优的评价函数包括速度评价函数、成本评价函数和稳定性评价函数；基于时序控制参数寻优结果建立解集空间，通过解集空间进行空气柜的智能调参控制，并通过空间影响网格进行控制的阶梯自适应优化；其中，所述稳定性评价函数包括：对空气柜进行历史工作数据调用，建立空气柜的历史工作数据集，历史工作数据集带有时间标识；获取空气柜的历史维护数据，通过历史维护数据进行维护特征和维护节点标识；以维护节点作为中心节点，建立维护时间窗口；通过维护时间窗口进行历史工作数据集的数据调用，并执行维护特征的特征优化处理；通过特征优化处理后的历史工作数据集进行时序衰减下的特征分析，基于分析结果建立稳定性评价函数；所述通过空间影响网格进行控制的阶梯自适应优化，包括：基于解集空间确定初始优化参数；以初始优化参数作为拟合参数，通过对应空间影响网格建立拟合环境控制结果，其中，拟合环境控制结果为带有时序标识的拟合结果；通过拟合环境控制结果建立N个阶梯环境验证节点，并通过N个阶梯环境验证节点进行智能调参控制结果的时序验证；根据时序验证结果进行控制的阶梯自适应优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏大全长江电器股份有限公司;大全集团有限公司 基于环境分析的空气柜智能调参控制方法及系统

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