申请/专利权人：武汉大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117826594A

主分类号：G05B13/04

分类号：G05B13/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种已知场景下智能体的智能评估与自主进化方法，包括：针对待分类的所有运行场景，利用PLASE系统生成并进化得相应的最优智能体，将所有运行场景划分为训练场景集和测试场景集；对所得的最优智能体在所有训练场景和测试场景中进行测试评分，将高于一定智能水平得分的场景从训练和测试场景集中抽取出来，作为适用于该最优智能体的训练和测试场景集，将被抽出的场景集划分为该最优智能体最适用的场景集；重复上述操作，直至所有场景全部分类完毕，得到各分类场景集及对应的智能体并将其应用于相应的实际任务之中。本发明有效保证了所优化的智能体对所有场景均具有较高智能水平和高水平的电网调控效果。

主权项：1.一种已知场景下智能体的智能评估与自主进化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、针对待分类的所有运行场景，利用PLASE系统生成并进化得相应的最优智能体，将所有运行场景划分为训练场景集和测试场景集；步骤2：对所得的最优智能体在所有训练场景和测试场景中进行测试评分，将高于一定智能水平得分的场景从训练和测试场景集中抽取出来，作为适用于该最优智能体的训练和测试场景集，将被抽出的场景集划分为该最优智能体最适用的场景集；步骤3：将抽出后剩余的场景作为新的训练场景和测试场景，继续利用PLASE系统生成并进化得到相应的最优智能体，对所得的最优智能体在新的训练场景和测试场景中进行测试评分，将高于一定智能水平得分的场景从新的训练场景和测试场景中抽取出来，得到新的智能体及其对应的场景集；步骤4：重复上述操作，直至所有场景全部分类完毕，得到各分类场景集及对应的智能体并将其应用于相应的实际任务之中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 已知场景下智能体的智能评估与自主进化方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD